แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Lemesle-Martin, Martine. Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2025.
Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
Name: Kantapat Kwansomkid
Organization :
KMUTT. Computer Engineering (CPE)
Name: El Vaigh, Cheikh Brahim
Organization :
University of Burgundy
Name: Thaweesak Yingthawornsuk
Organization :
KMUTT. Media Technology (MDT)
Name: Callegarin, Davide
Organization :
University of Burgundy
Email :
davide.callegarin@chu-dijon.fr
Name: Lemesle-Martin, Martine
Organization :
CHU Dijon. Neurophysiology Service
LCSH:
Sleep
-- Classification
LCSH:
Electroencephalography
LCSH:
Signal processing
-- Digital techniques
Abstract:
This study introduces a novel deep learning architecture for automated sleep stage classification addressing the limitations of traditional methods which are often labor-intensive and subjective. Utilizing a hybrid Convolutional Neural Network - Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) network. Our model analyzes multi-modal physiological data from the Sleep Multi-modal Electroencephalogram (SOMEG) dataset to accurately classify sleep stages. Our approach achieved a remarkable overall accuracy of 82.05% surpassing existing methods including Support Vector Machines and other published deep learning models that typically range from 79-81% accuracy. Rigorous training, validation and testing demonstrate the robust generalization capabilities of our model. While confusion matrix analysis revealed areas for improvement in differentiating between stages with high inter-individual variability specifically N1 and N2 in our findings highlight the significant potential of this architecture to advance automated sleep stage classification and contribute to more efficient and accurate diagnosis of sleep disorders
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2025-06-17
Issued:
2025-06-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Electrical and Computer Engineering. 13th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2025) (P06220). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand), 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.041472 วินาที
Kantapat Kwansomkid
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Deep learning-based predictive modeling for male depression detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Sumetee Jirapattarasakul;Kantapat Kwansomkid;Sirimonpak Suwannakhun;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article |
El Vaigh, Cheikh Brahim
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article |
Thaweesak Yingthawornsuk
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Deep learning-based predictive modeling for male depression detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Sumetee Jirapattarasakul;Kantapat Kwansomkid;Sirimonpak Suwannakhun;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Empirical evaluation of machine learning techniques for autism spectrum disorder
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sethi, Akshit;Khan, Kainat;Katarya, Rahul;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Data analytics and machine learning approach for tsunami prediction from satellite and hydrographic data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Lakshmi Balaji, R. S.;Duraimuthuarasan, N.;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article | |
| Intelligent flagged content detection with transformer-based models for secure online environments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, R. S. Lakshmi;Abirami, G.;Sirimonpak Suwannakhun;Thiruvenkataswamy, C . S.;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| A study of deep learning models for identifying and estimating psychological stress and disorders using electroencephalogram signals
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Balaji, Lakshmi R. S.;Batumalay, M.;Thaweesak Yingthawornsuk;Avanthika Swamy;Sirimonpak Suwannakhun | บทความ/Article | |
| Comparative analysis of deep learning and machine learning approaches for air quality prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Suwijak Jirapattarasakul;Sumetee Jirapattarasakul;Sirinya Thanyacharoen;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning approaches to banana ripeness detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sirinya Thanyacharoen;Sumetee Jirapattarasakul;Napat Joijinda;Leone, Giuseppe Riccardo ;Thaweewong Akkaralaertsest;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article | |
| Deep learning based classification of depression and suicidal risk among normal speakers using delta-spectral cepstral coefficients
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pavat Ruckchopsanti;Nattarika Ngearnsajja;Pawat Isaraporn;Thanchanok Haruenputh;Thaweesak Yingthawornsuk | บทความ/Article |
Callegarin, Davide
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article |
Lemesle-Martin, Martine
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Sleep stages classification with multi-modal signals using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kantapat Kwansomkid;El Vaigh, Cheikh Brahim;Thaweesak Yingthawornsuk;Callegarin, Davide;Lemesle-Martin, Martine | บทความ/Article |