แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Saowanit Sukparungsee.. Explicit formulas of average run length for triple moving average control chart to monitor changes in mean parameter of normal and non-normal process. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2025.
Explicit formulas of average run length for triple moving average control chart to monitor changes in mean parameter of normal and non-normal process
Name: Apitad Kraichok.
Organization :
King Mongkuts University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Name: Yupaporn Areepong.
Organization :
King Mongkuts University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email :
yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Name: Saowanit Sukparungsee.
Organization :
King Mongkuts University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email :
saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th
keyword:
Control charts.
LCSH:
Quality control
-- Statistical methods.
LCSH:
Time-series analysis.
Abstract:
In this research, a formula is presented for calculating the average run length of a triple moving average (TMA) control chart, which is used to measure control chart performance and determine control chart width. To apply appropriately to data in various processes, a TMA control chart is used to detect small changes in a process by finding the average value of the data over a specified period of time (w). However, determining measure control chart performance and control chart width is difficult because the formula for calculation is not created. The performance of the control charts is measured using the standard normal distribution probability properties and compared with the moving average (MA) control charts and the double moving average (DMA) control charts. The analysis results show that TMA is very effective at detecting small changes, when w is set to have a small value. The study determines that the data within the process are normally and non-normally distributed. Detecting changes on real data by TMA charts has the best detection performance compared to MA and DMA.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2568-06-06
Issued:
2025-06-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
APPLIED SCIENCE AND ENGINEERING PROGRESS. vol. 18, no. 2 (Apr.-June 2025), p. 1-12.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.029543 วินาที
Apitad Kraichok.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Explicit formulas of average run length for triple moving average control chart to monitor changes in mean parameter of normal and non-normal process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Apitad Kraichok.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article |
Yupaporn Areepong.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| The performance of CUSUM control chart for monitoring process mean for autoregressive moving average with exogenous variable model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wilasinee Peerajit.;Yupaporn Areepong. | บทความ/Article | |
| Design and application of a modified EWMA control chart for monitoring process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Yadpirun Supharakonsakun.;Yupaporn Areepong. | บทความ/Article | |
| On the average run lengths of quality control schemes using a numerical integral equation approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Piyatida Saesuntia.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article | |
| Monitoring of mean processes with mixed moving average -modified exponentially weighted moving average control charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanittha Talordphop.;Saowanit Sukparungsee.;Yupaporn Areepong. | บทความ/Article | |
| New designing mixed double moving average-cumulative sum control chart for detecting mean shifts with symmetrically and asymmetrically distributed observations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nongnuch Saengsura.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article | |
| On designing a moving average-range control chart for enhancing a process variation detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chanaphun Chananet.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article | |
| Performance measurement of a DMEWMA control chart on an AR(p) model with exponential white noise
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Piyatida Phanthuna.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article | |
| Design of Nonparametric Extended Exponentially Weighted Moving Average - Sign Control Chart
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanittha Talordphop.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article | |
| Explicit formulas of average run length for triple moving average control chart to monitor changes in mean parameter of normal and non-normal process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Apitad Kraichok.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article |
Saowanit Sukparungsee.