แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
Email : septia.rani@uii.ac.id

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
Email : sheila@uii.ac.id

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
Email : irving@uii.ac.id

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
Email : hatta.fudholi@uii.ac.id

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
Email : Yogyakarta, Indonesia

Organization : Universitas Islam Indonesia. Department of Informatics
keyword: Feature extraction (Computer science)
LCSH: Image processing
LCSH: Recommender systems (Information filtering)
LCSH: Transfer learning (Machine learning)
LCSH: Tourism -- Computer applications
LCSH: Artificial intelligence
Abstract: Tourism is one of the leading sectors that has a huge impact on micro and creative industries. People typically have difficulty making decisions when there is either too little or too much information regarding tourist attractions. This is when a recommendation system comes into play. In this paper, we proposed and designed an image-based tourism destination recommendation system framework. The aim of the proposed framework is to enable the implicit recommendation which takes source information from the selected, clicked, or liked photo images. To deliver the recommendation, we use transfer learning with VGG16 as the feature extraction architecture, Principal Component Analysis (PCA) to reduce the number of features, and the cosine similarity technique to measure the matching-ness between the query data and the tourism destination objects. In our initial framework, we used 57 tourist destinations in Yogyakarta, Indonesia as the recommendation objects. The recommendation resulting from the framework has been evaluated by users, and we got 96% of the respondents who agree that the framework gives suitable recommendation from the query image given. Thus, the proposed framework can help users find similar tourist attractions based on their preferred past photo
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-06-06
Issued: 2025-06-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section (IEEE Computer Society Thailand Chapter) and Prince of Songkla University. College of Computing. The 21st International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2024)) (pp.398-403). Phuket : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2024pp.398-403.pdf 2.73 MB
ใช้เวลา
0.023191 วินาที

Rani, Septia
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Huda, Sheila Nurul
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Paputungan, Irving Vitra
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Fudholi, Dhomas Hatta
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Akbar, Fadillah
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Negara, M. Ulil Albab Surya
Title Contributor Type
Framework on image-based implicit tourism recommendation using transfer learning feature extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rani, Septia;Huda, Sheila Nurul;Paputungan, Irving Vitra;Fudholi, Dhomas Hatta;Akbar, Fadillah;Negara, M. Ulil Albab Surya

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,011
รวม 4,013 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 53,618 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,081 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
รวม 54,709 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46