แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Detecting common unsafe gestures of grabbing wheel and distracting phone talk by appropriate convolutional neural network

Organization : Chulalongkorn University. Department of Mathematics and Computer Science
Email : baiyibei999@gmail.com

Organization : Chulalongkorn University. Department of Mathematics and Computer Science
Email : lchidcha@gmail.com
keyword: Driver behavior
LCSH: Automobile driving
; Convolutional neural networks
LCSH: Gesture recognition (Computer science)
LCSH: Neural networks (Computer science)
LCSH: Traffic safety
Abstract: This study proposes a deep learning-based algorithm for identifying two most commonly happened gestures of a driver which are (1) grabbing the wheel with one hand and doing something with another hand, (2) talking on the phone while driving. These two gestures can certainly distract the driver from the attention of possible accidental events. The method involves dividing video into image frames, extracting gesture features, and training a neural network. This study compared and evaluated different neural models from Driver Action Expression (DAE) data set experimentally collected through a road driving experiment focusing on driver behavior. The problem of imbalanced data in the data set is also considered. The Xception model showed superior performance compared to other models, leading to its selection as the primary model for further research
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-05-26
Issued: 2025-05-26
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section (IEEE Computer Society Thailand Chapter) and Prince of Songkla University. College of Computing. The 21st International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2024)) (pp.206-210). Phuket : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2024pp.206-210.pdf 840.61 KB6 2025-10-16 09:58:10
ใช้เวลา
0.033923 วินาที

Bai, Yibei
Title Contributor Type
Detecting common unsafe gestures of grabbing wheel and distracting phone talk by appropriate convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bai, Yibei;Chidchanok Lursinsap

บทความ/Article
Chidchanok Lursinsap
Title Contributor Type
Detecting common unsafe gestures of grabbing wheel and distracting phone talk by appropriate convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bai, Yibei;Chidchanok Lursinsap

บทความ/Article
A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peemapat Wongsriphisant;Chidchanok Lursinsap;Apichat Suratanee;Kitiporn Plaimas

บทความ/Article
Egg shape as a generalized radial basis shape for discard-after-learn method in streaming data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Warawut Nualplaud;Chidchanok Lursinsap

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,643
รวม 3,647 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 463,422 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 137 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
รวม 463,583 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104