ตัวประมาณค่าอัตราส่วนใหม่ สำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากร ภายใต้การสุ่มแบบชั้นภูมิและมีข้อมูลสูญหาย

New ratio estimators to estimated population mean under stratified sampling with missing data

Name: ชูเกียรติ โพนแก้ว

Organization : คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์

keyword: ข้อมูลสูญหาย

ThaSH: การสุ่มตัวอย่าง

; ค่าเฉลี่ยประชากร

ThaSH: ค่าเฉลี่ย

; สัดส่วนตัวอย่างมีขนาดเล็ก

; ตัวประมาณค่าอัตราส่วน

; การสุ่่มแบบชั้นภูมิ

; กลไกไม่ตอบสนอง

; missing data

; population mean

; negligible sampling fraction

; ratio estimator

; stratified sampling

Abstract: ปกติตัวประมาณค่าอัตราส่วน นิยมนำมาใช้ประมาณค่าเฉลี่ยประชากรของตัวแปรที่สนใจศึกษา เมื่อทราบข้อมูลของตัวแปรช่วยที่มีความสัมพันธ์ทางบวกกับตัวแปรที่สนใจศึกษา ตัวประมาณค่าที่ผู้วิจัยนำเสนอพิจารณาภายใต้เงื่อนไขที่ตัวแปรที่สนใจศึกษาของแต่ละชั้นภูมิมีข้อมูลสูญหายที่เกิดจากการไม่ตอบของข้อมูลบางหน่วย และกลไกการไม่ตอบสนองแบบสุ่มสมบูรณ์ ผู้วิจัยใช้ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณที่นำเสนอ ผลการเปรียบเทียบพบว่าตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบใหม่ที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบตัดข้อมูลเนื่องจากตัวประมาณค่าอัตราส่วนแบบใหม่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลที่สูญหายด้วยค่าความน่าจะเป็นที่จะตอบสนอง ทำให้ตัวประมาณดังกล่าวเป็นตัวประมาณค่าที่เกือบไม่เอนเอียงโดยประมาณ

; non-response mechanism

Abstract: The ratio estimator is commonly used to estimate the population mean of study variables. When knowing the information of the auxiliary variable which had a positive correlation with the study variable. The estimators proposed by the researcher were considered under the condition that the study variable in each stratum is non-response by unit non-response and missing completely at a random mechanism. The researcher used relative root mean square error to compare the efficiency of the proposed estimators. The results showed that the new ratio estimator is more efficient than the list wise deletion ratio estimator because the new ratio estimator is weighted by the probability of response then this estimator is an almost unbiased estimator.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: พระนครศรีอยุธยา

Email: library@rmutsb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2568-04-03

Issued: 2568-04-03

บทความ/Article

application/pdf

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	101 Rmutsb 68.pdf	492.94 KB

ใช้เวลา

0.017225 วินาที