แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Aimteeradon Deetphimai. การปรับปรุงการจำแนกประเภทข้อมูลไม่สมดุลด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง. ปริญญาโท(วิศวกรรมไฟฟ้า). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, 2566.
การปรับปรุงการจำแนกประเภทข้อมูลไม่สมดุลด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
Improving Imbalanced Classification Based on Convolutional Neural Network Model with Reinforcement Learning
Name: เอมธีรดนย์ ดีดพิมาย
Name: Aimteeradon Deetphimai
ThaSH:
การเรียนรู้แบบเสริมแรง
LCSH:
Reinforcement learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: ภาสพิชญ์ ชูใจ มิเชล
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Created:
2566
Modified:
2568-02-14
Issued:
2568-02-14
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
ETE2055
tha
DegreeName: ครุศาสตร์อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.032419 วินาที
เอมธีรดนย์ ดีดพิมาย
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การปรับปรุงการจำแนกประเภทข้อมูลไม่สมดุลด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เอมธีรดนย์ ดีดพิมาย;Aimteeradon Deetphimai | ภาสพิชญ์ ชูใจ มิเชล | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Aimteeradon Deetphimai
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การปรับปรุงการจำแนกประเภทข้อมูลไม่สมดุลด้วยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เอมธีรดนย์ ดีดพิมาย;Aimteeradon Deetphimai | ภาสพิชญ์ ชูใจ มิเชล | วิทยานิพนธ์/Thesis |
ภาสพิชญ์ ชูใจ มิเชล