การเปรียบเทียบเทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ยอดขายสินค้า

Comparison of time series techniques for sales forecast

Name: อดิเทพ ปานวณิชยกิจ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : s6307021856101@email.kmutnb.ac.th

Name: วัชรีวรรณ จิตต์สกุล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

keyword: วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ThaSH: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

; วิธีปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลอย่างง่าย

ThaSH: พยากรณ์การขาย

; วิธีปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลกำลังสอง

Abstract: งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการคัดเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมกับการพยากรณ์ยอดขายสินค้า โดยใช้เทคนิค การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ประกอบด้วยวิธีทางสถิติ 3 วิธี ได้แก่ วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชียลอย่างง่าย และวิธีปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลกำลังสอง ทำการพยากรณ์ และเลือกเทคนิคที่เหมาะสม โดยใช้โปรแกรม Minitab ทำ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองในการพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์ในการคัดเลือกแบบจำลอง คือ ค่าเปอร์เซ็นต์ความ คลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลยอดขาย จำนวน 60 เดือน ชุด แรกจำนวน 48 เดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2559 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562 เพื่อทำการทดสอบแบบจำลองการ พยากรณ์ทั้ง 3 วิธี และใช้ข้อมูลชุดที่ 2 จำนวน 12 เดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2563 เพื่อทำการทวน สอบความถูกต้องของแบบจำลอง ผลการวิจัยพบว่า ยอดขายสินค้าที่นำมาพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบแบบเอ็กซ์โปแนน เชียลกำลังสองให้ผลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยร้อยละ 25.70

Abstract: The objective of this research is to select appropriate models for forecasting sales product by using Time Series Analysis. This analysis method had been applied to compare performance among 3 statistical models as following; 1) Moving Average Model 2) Single Exponential Smoothing Model and 3) Double Exponential Smoothing Model by using Minitab, used to determine the Mean Absolute Percent Error (MAPE) and the Mean Absolute Deviation (MAD). The MAPE and MAD were used to evaluate performance of models; the lower MAPE and MAD value, the more effectiveness of the forecasting model. The actual sales data was collected for 60 months and the data was divided into two sets of the first 48 months from January 2016 to December 2019 to test the forecasting model of all 3 methods and second sets data to verify the correctness of the model was used for 12 months from January to December 2020 The results showed that product sales forecasted with Double Exponential Smoothing Model gave the highest efficiency results with the MAPE values of 25.70 percent.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2565

Modified: 2568-02-11

Issued: 2568-02-11

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. งานประชุมวิชาการระดับชาติด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เครือข่ายสถาบันอุดมศึกษาภาคใต้ ครั้งที่ 7 ประจำปี 2565 (NSCIC 2022) (pp.287-295). สุราษฎร์ธานี : มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NSCIC 2022pp.287-295.pdf	930.1 KB	3	2025-09-23 09:59:43

ใช้เวลา

0.028886 วินาที