แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Modelling of power system restoration of a synchronous generator-driven network

Organization : University of Queensland. School of Electrical Engineering and Computer Science
Email : uqhdesi1@uq.edu.au

Organization : University of Queensland. School of Electrical Engineering and Computer Science
Email : mithulan@eecs.uq.edu.au

Organization : University of Queensland. School of Electrical Engineering and Computer Science
Email : mejbaul.haque@uq.edu.au

Organization : University of Queensland. School of Electrical Engineering and Computer Science
Email : s.shafiq@uq.edu.au
keyword: Electric power system restoration
LCSH: Synchronous generators
LCSH: Electric power system stability
LCSH: Electric power failures -- Prevention
LCSH: Electric power distribution
Abstract: A power system blackout is a high-impact but low-probable event. Power system restoration, after a complete blackout, creates substantial challenges for power system operators. To restore the system within a minimum time, the system operators develop and design the system restoration manuals including standards and guidelines. In order to develop these manuals, modelling and simulation tools are required. This paper discusses how to model and simulate a sequential “bottom-up” power system restoration strategy and develop the “power restoration curve”. The restoration curve graphically represents the power exported by the generators over time. It is used to visualize how quickly the black system can be restored. Based on the perspective of the transmission system operator and power plant operator, the modified IEEE 9 bus system was modelled in DIgSILENT Power Factory to model a system restoration. The system focuses on parameters such as black start capability, reactive power capability, frequency, voltage, and load pickup. The power restoration curve has been developed using simulated results. Using these analyses, a sequential strategy is formulated for a safe and efficient power system restoration
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-02-03
Issued: 2025-02-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Rajamangala University of Technology Krungthep. 12th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2024) (pp.517-522). Bangkok : Rajamangala University of Technology Krungthep
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2024pp.517-522.pdf 1.54 MB1 2025-02-04 13:35:43
ใช้เวลา
0.038393 วินาที

Silva, Hasini De
Title Contributor Type
Modelling of power system restoration of a synchronous generator-driven network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Silva, Hasini De;Nadarajah, Mithulananthan;Haque, Mejbaul;Shafiq, Saifullah

บทความ/Article
Nadarajah, Mithulananthan
Title Contributor Type
Modelling of power system restoration of a synchronous generator-driven network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Silva, Hasini De;Nadarajah, Mithulananthan;Haque, Mejbaul;Shafiq, Saifullah

บทความ/Article
Haque, Mejbaul
Title Contributor Type
Modelling of power system restoration of a synchronous generator-driven network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Silva, Hasini De;Nadarajah, Mithulananthan;Haque, Mejbaul;Shafiq, Saifullah

บทความ/Article
Shafiq, Saifullah
Title Contributor Type
Modelling of power system restoration of a synchronous generator-driven network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Silva, Hasini De;Nadarajah, Mithulananthan;Haque, Mejbaul;Shafiq, Saifullah

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 18
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,473
รวม 1,491 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 123,488 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 245 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 199 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 29 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 7 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
รวม 123,983 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87