การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อจำแนกสัตว์มีพิษ 10 ชนิดในฤดูฝน

Development of a mobile application to classify 10 poisonous animals in the rainy

Name: แก้วใจ อาภรณ์พิศาล

Organization : มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

Email : 613230121@webmail.npru.ac.th

Name: สุภพิชชา รอดพลอย

Organization : มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

Name: อนันตญา ทินหงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

keyword: โมเดลจำแนกรูปภาพ

ThaSH: โปรแกรมประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ThaSH: การประมวลผลภาพ

ThaSH: สัตว์มีพิษ

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาโปรแกรม ประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อจำแนกสัตว์มีพิษ 10 ชนิดใน ฤดูฝน และ 2) ประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีต่อโปรแกรม ประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อจำแนกสัตว์มีพิษ 10 ชนิดใน ฤดูฝน ผู้วิจัยใช้หลักการวิเคราะห์และออกแบบโดยใช้ CRISPDM ในการพัฒนาโมเดลจำแนกรูปภาพด้วย Teachable Machine และโปรแกรม Android Studio มาช่วยในการพัฒนา โปรแกรมประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เครื่องมือที่ใช้ศึกษา ได้แก่ โมเดลรูปภาพของสัตว์มีพิษ 10 ชนิด และแบบสอบถาม ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการศึกษาพบว่า โปรแกรมประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อจำแนกสัตว์มีพิษ 10 ชนิดในฤดูฝนนี้ใช้กล้องในการสแกนเข้าสู่โปรแกรมที่พัฒนาขึ้น ระบบจะสามารถแสดงชื่อชนิดของสัตว์ได้อย่างถูกต้อง และผล การประเมินความพึงพอใจจากผู้ใช้งานโมเดลรูปภาพของสัตว์ มีพิษ 10 ชนิดในฤดูฝน จำนวน 35 คน โดยภาพรวมมีค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.52 อยู่ในระดับมากที่สุด

Abstract: The objectives of this study were 1) to develop a mobile application for identifying 10 dangerous creatures in the rainy season; and 2) to evaluate user satisfaction with a mobile application for classifying 10 pernicious animals in the rainy season. The researcher used the analysis and design principles using CRISP-DM to develop an image classification model with Teachable Machine, and Android Studio was employed to develop applications on mobile devices. The tools used in this present study were pictorial models of 10 poisonous animals and user satisfaction questionnaires, while means and standard deviations were reported. Here, the results show that a mobile application for analyzing 10 venomous species in the rainy season used a camera to scan into the developed program. The system was able to display the name of the animal type correctly. According to overall satisfaction evaluation results from 35 users of the image model of 10 poisonous animals in the rainy season, the mean was 4.52 or in the highest level.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2568-01-27

Issued: 2568-01-27

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ. การประชุมวิชาการระดับชาติและระดับนานาชาติด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประยุกต์และระบบสารสนเทศ ครั้งที่ 19 และการประชุมวิชาการระดับชาติด้านบริหารธุรกิจ 2023 (ACTIS & NCOBA 2023) (pp.87-92). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ACTIS & NCOBA 2023pp.87-92.pdf	751.31 KB

ใช้เวลา

0.023078 วินาที