แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Temporal keyframe technique based on CNN and LSTM for enhancing lip reading performance

Organization : Silpakorn University. Faculty of Engineering and Industrical Techhnology
Email : jittakoti_a@su.ac.th

Organization : Silpakorn University. Faculty of Engineering and Industrical Techhnology
Email : phumeechanya_s@su.ac.th
keyword: Temporal data processing
LCSH: Lipreading -- Data processing
; Convolutional neural networks
LCSH: Computer vision
; Long short-term memory networks
LCSH: Neural networks (Computer science)
; Speech recognition system
Abstract: The purpose of this research is to present a method for improving lip reading performance through the analysis of temporal keyframes using CNN and LSTM. The performance of the model is determined by employing the input data from the data preparation process. The lip image data is divided into three groups for development: 3 frames, 5 frames, and 10 frames, which include half-lip image data. Lip reading research has never been conducted before based on the assumption of a typical human body shape with left and right symmetry, as in this study. When the unseen test set was evaluated, 10 frames achieved the best recognition rate, with results of 0.879% accuracy for the full lip image dataset and 0.868% accuracy for the half lip image dataset, exhibiting comparable performance.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-01-23
Issued: 2025-01-23
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Rajamangala University of Technology Krungthep. 12th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2024) (pp.276-280). Bangkok : Rajamangala University of Technology Krungthep
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2024pp.276-280.pdf 1.27 MB
ใช้เวลา
0.0451 วินาที

Aekapob Jittakoti
Title Contributor Type
Temporal keyframe technique based on CNN and LSTM for enhancing lip reading performance
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aekapob Jittakoti;Sopon Phumeechanya

บทความ/Article
Sopon Phumeechanya
Title Contributor Type
Temporal keyframe technique based on CNN and LSTM for enhancing lip reading performance
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aekapob Jittakoti;Sopon Phumeechanya

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,486
รวม 1,486 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 43,211 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 43,228 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181