การพัฒนาเพื่อค้นหาจุดต้นทางและจุดปลายทางของการเดินทางบนทางพิเศษ โดยใช้ข้อมูล Easy Pass

Development of origin and destination surveys matching method using easy pass transection data

Name: ชุติกาญจน์ จอง

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Email : Chutikarn.chong@gmail.com

Name: ธวัชชัย รักษาชาติ

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Email : rak.thawatchai@gmail.com

Name: เอกรินทร์ เหลืองวิลัย

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Email : x_ekarin@yahoo.com

Name: เทพฤทธิ์ รัตนปัญญากร

Organization : การทางพิเศษแห่งประเทศไทย. กองวิจัยและพัฒนา

Email : thepp9@hotmail.com

keyword: Easy Pass

ThaSH: ทางหลวงที่เก็บค่าผ่านทาง

; ระบบเก็บค่าผ่านทางพิเศษ

ThaSH: ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ

ThaSH: พีเอชพี (ภาษาคอมพิวเตอร์)

Abstract: การทางพิเศษแห่งประเทศไทย (กทพ.) ให้บริการโครงข่าย ทางพิเศษในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล มีระยะทางทั้งหมด 224.6 กิโลเมตร และมีปริมาณจราจรเฉลี่ย 1.8 ล้านเที่ยวต่อวัน ซึ่งมีปริมาณผู้ใช้ ระบบจัดเก็บค่าผ่านทางอัตโนมัติ (บัตร Easy Pass) กว่า 6 แสนเที่ยวต่อวัน ทั้งในระบบเปิด (ชำระค่าผ่านทางในอัตราคงที่) และระบบปิด (ชำระ ค่าผ่านทางตามระยะทาง) ซึ่งในการบริหารจัดการจราจรบนทางพิเศษ จำเป็นต้องทราบข้อมูลของรถแต่ละคันจากจุดเริ่มต้นและจุดปลายทาง ของการเดินทาง (Origin and Destination Surveys: O-D Surveys) ซึ่งจาก เดิมสำรวจโดยวิธีการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างผู้ใช้ทางบริเวณริมทาง (Roadside Interview Survey: RIS) เท่านั้น ทำให้ข้อมูลที่ได้มีไม่เพียงพอ และไม่สามารถนำมาวิเคราะห์ผลได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ จึงมีแนวคิด ใหม่โดยอาศัยข้อมูลจากฐานข้อมูลการใช้บัตร Easy Pass (Data Records) ที่มีอยู่เป็นจำนวนมาก โดยการพัฒนาเริ่มจากนำข้อมูลการใช้บัตร Easy Pass ที่เก็บได้ทั้งหมดใน 1 วัน จำนวน 824,564 ข้อมูล เลือกข้อมูลเฉพาะ ในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้าและเย็นได้ จำนวน 307,000 ข้อมูล ซึ่งอยู่ใน รูปแบบของฐานข้อมูล (Database) จากนั้นนำมาค้นหาเฉพาะข้อมูล รถยนต์ที่ใช้บัตร Easy Pass ที่สามารถหาจุดเริ่มต้นและจุดปลายทางของ การเดินทางในช่วงเวลาดังกล่าวโดยเขียนโปรแกรมด้วยภาษา PHP ซึ่ง พบว่า มีทั้งหมด 27,244 คัน จากนั้นนำมานับจำนวนรถยนต์ในทางลงแต่ ละที่ ที่มาจากทางขึ้นเดียวกัน พบว่าสามารถจับคู่ทางขึ้น-ลง ได้ถึง 97 คู่ จากโครงข่ายที่มีทางขึ้น-ลง ทั้งหมด 144 คู่ ซึ่งข้อมูลที่ได้สามารถนำมา สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาระบบวิศวกรรมทางพิเศษต่อไป ในอนาคต

Abstract: Expressway Authority of Thailand (EXAT) has operated 224.6 kilometers of expressway network (in Bangkok and vicinities) with average traffic volume of 1.8 million trips per day. Electronic Toll Collection (ETC) or Easy Pass is introduced in both open system (Flat rate) and closed system (Distance-base rate) and used over 600,000 trips per day. To manage traffic on the expressways, Origin and Destination Surveys (O-D Surveys) of each car were necessary. Although Roadside Interview Survey (RIS) has been used to support traffic management, lack of samplings and data accuracy has been shown. We then applied the new method based on the data acquired from the Easy Pass Database. The process required the data of one-day Easy Pass transaction which were 824,564 Data Records. Later, 307,000 Records (only morning peak and evening peak periods) in the form of database came as the result. Next, PHP was developed to find the precise information of each vehicle using Easy Pass with O-D Surveys and finally acquired 27,244 vehicles. The final process, we generated O-D matrices on each expressway and found 97 sets of O-D locations from 144 sets of the entire O-D locations on the expressway network. This data acquired can be used for further analysis and development of the expressway engineering system.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2561

Modified: 2568-01-21

Issued: 2568-01-21

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคม และสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนเรศวร และสถาบันมาตรวิทยาแห่งประเทศไทย. การประชุมวิชาการ งานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 10 (ECTI-CARD 2018) (pp.789-792). พิษณุโลก : มหาวิทยาลัยนเรศวร

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ECTI-CARD 2018pp.789-792.pdf	360.72 KB

ใช้เวลา

-0.959319 วินาที