การหาขนาดและตำแหน่งติดตั้งที่เหมาะสมที่สุดของระบบกักเก็บพลังงานไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ ในระบบจำหน่ายไฟฟ้าที่เชื่อมต่อกับการผลิตไฟฟ้าแบบกระจาย ด้วยวิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบกุ้งเครย์ฟิช

Optimization Sizing and Location of Battery Energy Storage Systems in Distribution Systems Connected with Distributed Generation Using Crayfish Optimization Algorithm

Name: กฤษณ์ วิจิตรไกรลาส

ThaSH: การกักเก็บพลังงาน

ThaSH: การจ่ายพลังงานไฟฟ้า

ThaSH: พลังงานไฟฟ้า

ThaSH: แบตเตอรี่

ThaSH: วิศวกรรมไฟฟ้า

Abstract: ในงานวิจัยนี้เป็นการหาขนาดและจุดติดตั้งที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานแบบแบตเตอรี่แบบหลายแบตเตอรี่ (Battery Energy Storage Systems: BESSs) ในระบบจำหน่ายไฟฟ้า ที่เชื่อมต่อกับแหล่งพลังงานหลายแหล่ง เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการจำหน่ายไฟฟ้า ในระบบจำหน่ายไฟฟ้าถึง 3 ด้านด้วยกัน คือช่วยรักษาระดับแรงดัน, ช่วยลดความต้องการการใช้ไฟฟ้าสูงสุด (Peak demand) และช่วยลดกำลังสูญเสียในระบบจำหน่ายไฟฟ้า (Power loss) โดยแบ่งเป็น 3 กรณี คือ ติดตั้งแบตเตอรี่ 1 แบตเตอรี่, ติดตั้งแบตเตอรี่ 2 แบตเตอรี่ และติดตั้งแบตเตอรี่ 3 แบตเตอรี่ เพื่อเปรียบเทียบกรณีการติดตั้งแบตเตอรี่เพียง 1 แบตเตอรี่ กับกรณีการติดตั้งแบตเตอรี่แบบหลายแบตเตอรี่ ซึ่งใช้วิธีการ Crayfish Optimization algorithm (COA) มาเปรียบเทียบกับวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอีก 2 วิธี คือ Particle Swarm Optimization (PSO) และ Salp Swarm Algorithm (SSA) เพื่อหาวิธีการหรือ Algorithm ที่เหมาะสมที่สุดที่แก้ปัญหาในระบบจำหน่ายไฟฟ้าของ IEEE Standard Systems คือ ระบบจำหน่ายไฟฟ้า IEEE 33 -bus และ IEEE 69-bus แล้วนำมาประยุกต์ใช้แก้ปัญหาในระบบจำหน่ายไฟฟ้าจริงของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ที่ระบบจำหน่ายไฟฟ้าของสถานีไฟฟ้าหัวหิน 2 สายป้อน 2 ที่มีทั้งแหล่งพลังงานจากแสงอาทิตย์ และแหล่งพลังงานจากชีวมวล เชื่อมต่อกับระบบจำหน่ายไฟฟ้าอยู่ ซึ่งในการหาวิธีการที่เหมาะสมที่สุดจะวิเคราะห์ผ่านฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่ต้องการให้ค่าใช้จ่ายของระบบรวมน้อยที่สุดและเพิ่มประสิทธิภาพในการจำหน่ายไฟฟ้าทั้ง 3 ด้านมากที่สุด ซึ่งผลการจำลองการติดตั้งแบตเตอรี่ในระบบจำหน่ายไฟฟ้าทั้ง 3 กรณี สามารถช่วยรักษาระดับแรงดัน, ช่วยลดกำลังไฟฟ้าสูญเสีย และช่วยลดความต้องการในการใช้ไฟฟ้าลงได้ โดยเมื่อเปรียบเทียบแล้ว COA เป็นวิธีการที่เหมาะสม ในหลายกรณี ของระบบจำหน่ายไฟฟ้าจริง

Abstract: This research focuses on determining the optimal sizing and placement of multiple Battery Energy Storage Systems (BESSs) in distribution system connected with energy sources to enhance the performance of the distribution system in three key aspects: voltage stabilization, peak demand reduction, and power loss minimization. The study is divided into three scenarios: the installation of a single BESS, the installation of two BESSs, and the installation of three BESSs. The purpose is to compare the performance between a single BESS installation and multiple BESS installations. Crayfish Optimization Algorithm (COA) was employed in this research and compared with two widely used methods: Particle Swarm Optimization (PSO) and Salp Swarm Algorithm (SSA), to identify the most suitable algorithm for solving problems in the IEEE Standard Systems, specifically the IEEE 33-bus and IEEE 69-bus distribution systems. The findings from these standard systems were then applied to a practical distribution system of Provincial Electricity Authority (PEA), specifically the Hua Hin Substation No. 2, was connected to both solar and biomass energy sources. The optimal algorithm was identified by analyzing the objective function, which aims to minimize the overall system costs while maximizing efficiency in all three performance aspects. The simulation results of the BESS installations in all three scenarios demonstrated the ability to stabilize voltage levels, reduce power loss, and lower peak demand. Among the three methods, COA was found to be the most suitable algorithm for solving issues in various scenarios within the actual power distribution system.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: สิโรตม์ คุณกิตติ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-01-10

Issued: 2568-01-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	650631086.pdf	6.77 MB

ใช้เวลา

0.029203 วินาที