บทบาท ประโยชน์ และความท้าทายของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อ เสริมสร้างความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์

The Role Benefits and Challenges of Applying Artificial Intelligence for Enhancing Cybersecurity

Name: ปาริตา ไพศาลรุ่งพนา

Organization : หลักสูตรวิทย์-คณิต โรงเรียนเทพศิรินทร์สมุทรปราการ

Name: พัฒน์ศรัญย์ เลาหไพบูลย์

Organization : หจก.บุญพาวาสนาส่ง

Name: อรณิชา คงวุฒิ

Organization : สาขาวิชาฟิสิกส์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี

Name: วุฒิรงค์ คงวุฒิ

Organization : ฝูงบิน 203 กองบิน 2 กองทัพอากาศไทย

keyword: ปัญญาประดิษฐ์ ความปลอดภัยไซเบอร์ การตรวจจับภัยคุกคาม การวิเคราะห์มัลแวร์

ThaSH: artificial intelligence, cybersecurity, threats detection, malware analysis

Abstract: ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีแนวโน้มทวีความรุนแรงและซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทั้งการโจมตีด้วยมัลแวร์ การโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการ และภัยคุกคามประเภทใหม่อย่างการเรียกค่าไถ่ ส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่อองค์กรและบุคคลทั่วโลก ระบบรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดในการรับมือ การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ AI ในการรับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ในช่วงปี ค.ศ. 2014-2024 โดยใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ ศึกษาเปรียบเทียบผลงานวิจัยทั้งในแง่เทคนิค AI ที่นำมาใช้ ประเภทภัยคุกคามที่ศึกษา และประสิทธิภาพของระบบ ผลการศึกษาพบว่า การประยุกต์ใช้เทคนิค AI หลากหลายแขนง ไม่ว่าจะเป็น Machine Learning Deep Learning หรือการผสมผสานหลายเทคนิค สามารถเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับภัยคุกคาม ความรวดเร็วในการตอบสนอง และขีดความสามารถในการเรียนรู้รูปแบบใหม่ ๆ ได้สูงกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะการใช้ Deep Learning ในการวิเคราะห์มัลแวร์ที่มีความแม่นยำสูงถึง 98% และเร็วกว่าการวิเคราะห์ด้วยมนุษย์ถึง 20 เท่า

Abstract: Cyber threats are continuously evolving, becoming more severe and complex. Malware attacks, denial-of-service attacks, and new threats such as ransomware severely impact organizations and individuals worldwide. Traditional security systems have limitations in dealing with these threats, making the application of Artificial Intelligence (AI) an attractive alternative. This academic article aims to review the literature on applying AI to tackle cyber threats from 2014-2024, using a systematic literature review methodology. It compares research papers in terms of AI techniques used, types of threats studied, and system performance. The study found that applying various AI techniques, whether machine learning, deep learning, or a combination of techniques, can significantly improve threat detection accuracy, response speed, and ability to learn new patterns compared to traditional methods. Notably, the use of deep learning in malware analysis showed up to 98% accuracy and was 20 times faster than human analysis.

มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย. สำนักหอสมุดกลาง

Address: ปทุมธานี

Email: libraryservice@eau.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-12-26

Issued: 2567-12-26

บทความ/Article

application/pdf

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	A1_The Role Benefits.pdf	1.8 MB	27	2025-10-23 22:48:35

ใช้เวลา

0.14403 วินาที