แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Multiple independent de optimizations to tackle uncertainty and variability in demand in inventory management

Organization : Alliance University. Business School
Email : sarit.maitra@gmail.com

Organization : Alliance University. Business School
Email : sukanya.kundu@allience.edu.in

Organization : Alliance University. Business School
Email : vivek.mishra@alliance.edu.in
keyword: Differential evolution
LCSH: Genetic algorithms
; Non-linear optimization
LCSH: Inventory control
; Stochastic demand
Abstract: To determine the effectiveness of metaheuristic Differential Evolution optimization strategy for inventory management (IM) in the context of stochastic demand, this empirical study undertakes a thorough investigation. The primary objective is to discern the most effective strategy for minimizing inventory costs within the context of uncertain demand patterns. Inventory costs refer to the expenses associated with holding and managing inventory within a business. The approach combines a continuous review of IM policies with a Monte Carlo Simulation (MCS). To find the optimal solution, the study focuses on meta-heuristic approaches and compares multiple algorithms. The outcomes reveal that the Differential Evolution (DE) algorithm outperforms its counterparts in optimizing IM. To fine-tune the parameters, the study employs the Latin Hypercube Sampling (LHS) statistical method. To determine the final solution, a method is employed in this study which combines the outcomes of multiple independent DE optimizations, each initiated with different random initial conditions. This approach introduces a novel and promising dimension to the field of inventory management, offering potential enhancements in performance and cost efficiency, especially in the presence of stochastic demand patterns.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-20
Issued: 2024-12-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology and Universitas Gadjah Mada. Department of Electrical Engineering and Information Technology. The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE 2023) (pp.81-86). Nonthaburi : IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, 2023
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICITEE 2023pp.81-86.pdf 403.37 KB
ใช้เวลา
0.029378 วินาที

Maitra, Sarit
Title Contributor Type
Multiple independent de optimizations to tackle uncertainty and variability in demand in inventory management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Maitra, Sarit;Kundu, Sukanya;Mishra, Vivek

บทความ/Article
Kundu, Sukanya
Title Contributor Type
Multiple independent de optimizations to tackle uncertainty and variability in demand in inventory management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Maitra, Sarit;Kundu, Sukanya;Mishra, Vivek

บทความ/Article
Mishra, Vivek
Title Contributor Type
Multiple independent de optimizations to tackle uncertainty and variability in demand in inventory management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Maitra, Sarit;Kundu, Sukanya;Mishra, Vivek

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,374
รวม 8,379 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 323,788 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,141 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 99 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 21 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 9 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 325,081 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104