แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง
Table './tdc/tbl_dc_meta_control_57' is marked as crashed and last (automatic?) repair failed

Identifying key factors affecting purchase intentions of electric vehicles using systematic literature review
การระบุปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้า โดยใช้การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ

LCSH: Electric vehicles -- Purchasing
LCSH: Consumer behavior
LCSH: Consumers' preferences
Abstract: This paper conducts a Systematic Literature Review (SLR) to explore the key factors influencing consumer intentions to purchase Electric Vehicles (EVs). The study is underpinned by the SLR methodology adapted from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework. We examined 36 related articles using Rayyan software to identify publication trends, methodologies, theories, and variable factors in existing research on EVs purchase intentions. The analysis reveals that consumer attitudes (ATT), societal norms (SN), perceived behavioral control (PBC), and Environmental Concern (EC) are pivotal in shaping EVs purchase intentions. Additionally, the study highlights the significant impact of government policies, economic factors, technical parameters, and market dynamics on the EVs market. The research also identifies gaps in the literature, particularly in the areas of habitual behavior and hedonic motivation (HM), suggesting the need for further exploration. Our findings show that different journals contribute diversely to this research area, with 'Sustainability (Switzerland)' leading the publications. Structural Equation Modeling (SEM) and Partial Least Squares (PLS) are the most used research methods, while the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Technology Acceptance Model (TAM) are the most frequently used theoretical frameworks. Geographically, most studies originate from China, followed by India and Thailand, indicating significant research interest in these regions. This study contributes to the discourse on sustainable transportation by providing insights that can inform targeted marketing strategies and infrastructural planning in Thailand. By understanding the multifaceted factors influencing EVs purchase intentions, stakeholders, including policymakers, manufacturers, and marketers, can better facilitate the growth of EVs in the region.
Abstract: การศึกษาวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าโดยใช้การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ ที่ปรับปรุงจากรายการรายงานที่ต้องการสำหรับการตรวจสอบอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เมตาดาต้า โดยการทบทวนวรรณกรรมจำนวน 36 บทความผ่านซอฟต์แวร์ เรย์ยัน (Rayyan) เพื่อระบุแนวโน้มการตีพิมพ์ วิธีการศึกษา ทฤษฎี และตัวแปรต่างๆ ที่มีอยู่ในงานวิจัยเกี่ยวกับความตั้งใจในการซื้อรถยนต์ไฟฟ้า ผลการวิเคราะห์พบว่า ทัศนคติของผู้บริโภค (ATT) บรรทัดฐานทางสังคม (SN) การรับรู้การควบคุมพฤติกรรม (PBC) และความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม (EC) เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการซื้อรถยนต์ไฟฟ้า นอกจากนี้ งานวิจัยยังเน้นย้ำถึงนโยบายรัฐบาล ปัจจัยทางเศรษฐกิจ พารามิเตอร์ทางเทคนิค และการสื่อสารการตลาดเชิงพลวัต ที่มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดรถยนต์ไฟฟ้า การศึกษายังระบุถึงช่องว่างในงานวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องพฤติกรรมที่เป็นนิสัยและแรงจูงใจด้านความบันเทิง (Hedonic Motivation) ซึ่งแนะนำว่าควรมีการสำรวจเพิ่มเติม จากการวิจัยพบว่าวารสารต่างๆ มีส่วนร่วมในสาขาการวิจัยนี้แตกต่างกัน โดยที่วารสารสวิตเซอร์แลนด์ (Sustainability) มีบทความมากที่สุดตัวแบบสมการโครงสร้าง (SEM) และวิธีคำนวณเพื่อให้ได้เส้นถดถอย (PLS) เป็นวิธีการวิจัยที่ใช้บ่อยที่สุด ในขณะที่ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน (TPB) และการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) เป็นกรอบทฤษฎีที่ใช้บ่อยที่สุด การวิจัยส่วนใหญ่มาจากสาธารณรัฐประชาชนจีน ตามด้วยสาธารณรัฐอินเดีย และประเทศไทย แสดงให้เห็นถึงความสนใจที่สำคัญในภูมิภาคเหล่านี้ การศึกษานี้ ได้มีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับระบบการขนส่งอย่างยั่งยืนโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้ในการวางแผนกลยุทธ์การตลาดที่มีเป้าหมาย และการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานในประเทศไทย ด้วยความเข้าใจในปัจจัยหลายประการที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการซื้อรถยนต์ไฟฟ้า ผู้มีส่วนได้เสีย รวมถึงผู้กำหนดนโยบาย ผู้ผลิต และนักการตลาดสามารถส่งเสริมการพัฒนารถยนต์ไฟฟ้าได้ดียิ่งขึ้น
Chiang Mai University. Library
Address: CHIANG MAI
Email: cmulibref@cmu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2024
Modified: 2024-12-05
Issued: 2024-12-05
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chiang Mai University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 652132023.pdf 5.49 MB
ใช้เวลา
0.027481 วินาที

Zeng, Yiting
Title Contributor Type
Identifying key factors affecting purchase intentions of electric vehicles using systematic literature review
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Zeng, Yiting
Chommaphat Malang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Chommaphat Malang
Title Creator Type and Date Create
ChatGPT adoption for enhancing S-commerce content creation: a case study of OTOP herbal cosmetic in Northern Thailand
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Chommaphat Malang
Chatchai Taemaneeratana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identifying key factors affecting purchase intentions of electric vehicles using systematic literature review
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Chommaphat Malang
Zeng, Yiting
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Study of content marketing and user experience of Thai green herbal cream on Chinese S-Commerce
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Chommaphat Malang
Zhang, Yijia
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,815
รวม 2,825 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 185,928 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 407 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 260 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 186,652 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104