แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Haar-CNN cascade for facial expression recognition

Organization : Batangas State University. Electronic Systems Research Center
Email : antonlouise.deocampo@ieee.org
ThaSH: Facial expression
ThaSH: Human face recognition (Computer science)
ThaSH: Neural networks (Computer science)
Abstract: Recognizing emotions can aid in the interpretation and communication of non-verbal communication. Although deep neural networks perform well in automatically extracting and learning high-level representations of facial features from large amounts of multidimensional data, there is still a need for a face detection model to work fast for real-time applications. This working experiment investigates the use of Haar features as another feature extraction stage for a deep neural network to decrease the dimensionality of inputs in facial detection prior to expression recognition which is applied to multi-scale facial expression recognition (FER). Hybrid approaches are used for locating and categorizing facial features, with the initial approach consisting of Haar feature extraction combined with CNN-based models. The proposed inclusion of Haar Cascade with CNN demonstrated a recognition rate exceeding 90 percent for all facial expressions, with the greatest accuracy achieved in identifying "Happy" and "Surprise" expressions.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-02
Issued: 2024-12-02
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), Mahasarakham University. Faculty of Engineering and ASEFA. The 2023 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2023) (pp.89-92). Mahasarakham : Mahasarakham University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2023pp.89-92.pdf 562.12 KB
ใช้เวลา
0.031265 วินาที

Anton Louise P. de Ocampo
Title Contributor Type
Normalized difference vegetation index (NDVI) estimation based on filter augmented imaging
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Anton Louise P. de Ocampo

บทความ/Article
Haar-CNN cascade for facial expression recognition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Anton Louise P. de Ocampo

บทความ/Article
Optimization of the dip coating parameters for depositing cesium lead halide perovskite quantum dot films on gallium arsenide substrates
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Amboy, Jefril M.;Anton Louise P. de Ocampo;Yu Jeco, Bernice Mae F.;Okada, Yoshitaka

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 16
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,798
รวม 1,814 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 159,712 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 803 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 472 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 196 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 36 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 10 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 3 ครั้ง
รวม 161,246 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.5