แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Assessing the operational efficiency of Thai airlines during and post-COVID-19 pandemic

keyword: Thai airlines
; COVID-19
; DEA
; Operational efficiency
; Aviation industry
Abstract: The aviation industry has undergone unprecedented challenges due to the COVID-19 pandemic, significantly impacting the operations and efficiency of airlines worldwide. This study comprehensively investigates the efficiency of Thai Airlines, both during and after the COVID-19 pandemic, using the Data Envelopment Analysis (DEA) BCC model as its primary analytical framework. Faced with unprecedented challenges posed by the pandemic, the global airline industry, including Thai Airlines, experienced operational disruptions, fluctuating demand, and financial constraints. The study involves the collection and analysis of extensive data related to inputs (such as manpower, aircraft fleet, and financial resources) and outputs (such as revenue generation) across distinct time periods, covering both the peak of the pandemic and the subsequent post-pandemic recovery period. The DEA model, enabling the simultaneous consideration of various inputs and outputs, serves as the quantitative tool to assess Thai Airlines' relative efficiency compared to industry peers. The results of this study demonstrate that Full-Cost carriers among Thai Airlines outperform Low-Cost carriers during both the pandemic and post-pandemic periods. Finally, by examining Thai Airlines' journey through the COVID-19 crisis and beyond, this study provides recommendations for airline managers, policymakers, and stakeholders seeking to optimize resource allocation for Thai Airlines. These recommendations can serve as guidance, aiding them in formulating operational policies and practices to fortify and restore their business in the post-pandemic era.
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Created: 2024
Modified: 2024-11-29
Issued: 2024-11-29
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 15790Potsatorn.pdf 773.93 KB
ใช้เวลา
0.027623 วินาที

Potsatorn Seubsang
Title Contributor Type
Assessing the operational efficiency of Thai airlines during and post-COVID-19 pandemic
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Potsatorn Seubsang
Pisit Chanvarasuth
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pisit Chanvarasuth
Title Creator Type and Date Create
Mobile payment usage based on the merchant s perspective
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth
Pradipta, Aloysius Bagas
วิทยานิพนธ์/Thesis
Predictive modeling of quality parameters of frozen and chilled shrimps (Litopenaeus vannamei) through time-temperature monitoring and development of shelf life decision system for frozen shrimp supply chain
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth;Somrote Komolavanij
Imran Ahmad
วิทยานิพนธ์/Thesis
Factors affecting customers in-app advertisement purchase intention : a case study of Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth
Praewroong Tosiriwattananon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Locating primary care facilities with utilization rate : case study of Surin, Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth;Rujira Chaysiri
Napatr Sarawanangkoor
วิทยานิพนธ์/Thesis
Factor influencing worker productivity on-site construction in Cambodia : structural equation modelling
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth
Teab, Samrith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mobile payment (m-payment) : an examination of factor influencing adoption in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth;Nattharika Rittippant
Chat Chuchuen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Assessing the operational efficiency of Thai airlines during and post-COVID-19 pandemic
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth
Potsatorn Seubsang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optimizing total cost for electric truck fleet considering weight impact on energy consumption
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth
Titapa Ariyakanon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Production rescheduling with machine breakdown based on data collection from IOT system
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisit Chanvarasuth;Chawalit Jeenanunta
Minh Tu, Tran Ngoc
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,675
รวม 1,678 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 127,007 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 471 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 385 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 52 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 37 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 5 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
รวม 127,964 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181