แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Akkharaphat Sutiteannarong. Analysis on retail sales data. Master's Degree(Logistics and Supply Chain Systems Engineering). Thammasat University. Thammasat University Library. : Thammasat University, 2024.
Analysis on retail sales data
การวิเคราะห์ข้อมูลการขายปลีก
keyword:
Data visualization
;
Analysis
Abstract:
Retail stores are commonly visited by people, as they have products that we use or consume daily in life. Unfortunately, some retail businesses have faced challenges in retaining customers and eventually went out of business, while some businesses are still striving. There are quite a few factors that retail store owners must focus on. To survive in the real-world situation, retailers will need to strategize knowledge to compete in the retail business sector. I have collected a 2-year data and analyzed them by utilizing warehouse profiling to identify their strength. Retail stores, regardless of size, can strengthen their businesses by implementing the information obtained from this analysis.
Thammasat University. Thammasat University Library
Address:
BANGKOK
Email:
preserv@tu.ac.th
Name: Pham Duc Tai
Role:
advisor
Created:
2024
Modified:
2024-11-27
Issued:
2024-11-27
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Engineering
Level: Master's Degree
Descipline: Logistics and Supply Chain Systems Engineering
Grantor: Thammasat University
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.022989 วินาที
Akkharaphat Sutiteannarong
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Analysis on retail sales data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ Akkharaphat Sutiteannarong | Pham Duc Tai | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Pham Duc Tai
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Analysis on retail sales data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ Pham Duc Tai | Akkharaphat Sutiteannarong | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| A comparative study of time series forecasting : traditional approaches vs. machine learning methods
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ Pham Duc Tai | Kanistin Nutprasert | วิทยานิพนธ์/Thesis |