แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

ASDR : automatic system to diagnose and recognize electrical drawings

keyword: Automated system
; Metering and relaying diagram
; Object detection
; Yolov5
; Rtm-det
; Faster-rcnn
; Machine learning
; Augmentation
; Electrical drawing
Abstract: This paper presents an automated system to diagnose and recognize Metering and Relaying Diagrams (MRDs) in electrical drawings. These diagrams play a crucial role in defining protection schemes for new substations, so ensuring their accuracy is essential to avoid delays and additional costs in the construction process. The study focuses on four primary stages: data collection, annotation, model training, and application development. Advanced machine learning models such as YOLOv5, RTM-Det, and Faster-RCNN are explored. To enhance flexibility, the study utilizes the MMYolo toolbox and the MMDetection toolbox and showcases adequate dataset preparation with Albumentations, emphasizing the importance of transfer learning for efficient resource utilization. The resulting Automatic System to Diagnose and Recognize Electrical Drawing (ASDR) empowers experts to scrutinize drawings, identifying missing components and potential missing areas. The ASDR web application, developed using Next.js, Flask, and Postgresql, provides a user-friendly and scalable solution. Publisher Thammasat University
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2024
Modified: 2024-11-25
Issued: 2024-11-25
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 15696Chatbordin.pdf 6.69 MB12 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.022205 วินาที

Chatbordin Klinsrisuk
Title Contributor Type
ASDR : automatic system to diagnose and recognize electrical drawings
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Chatbordin Klinsrisuk
Apichon Witayangkurn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Apichon Witayangkurn
Title Creator Type and Date Create
ASDR : automatic system to diagnose and recognize electrical drawings
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Apichon Witayangkurn
Chatbordin Klinsrisuk
วิทยานิพนธ์/Thesis
Automatic root cause analysis of network failure on IP/MPLS network using machine learning and case-based reasoning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Apichon Witayangkurn
Tikumporn Wankvar
วิทยานิพนธ์/Thesis
Determining an optimal order-up to level on (T, S) policy by search methods with multi-item consumer product inventory
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Apichon Witayangkurn
Natphapas Archareewongpaisal
วิทยานิพนธ์/Thesis
AOD-YOLOv8 : arbitrary-oriented object detection using CRIoU loss function
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Apichon Witayangkurn;Kondo, Toshiaki
San, Kaung Htet
วิทยานิพนธ์/Thesis
Transportation mode estimation from large-scale human mobility data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Apichon Witayangkurn
Win, Than Zaw
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,734
รวม 2,734 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 33,275 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 96 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
รวม 33,376 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60