แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การพัฒนาการแปลภาษามือไทยด้วยคลังโปรแกรมมีเดียไพพ์
Development of Thai sign language interpretation with MediaPipe Library

Abstract: การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อแปลภาษามือไทยได้รับการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง ทั้งนี้เพื่อช่วยลดปัญหาในการสื่อสารกับผู้พิการหรือบกพร่องทางการได้ยิน ในการศึกษานี้เป็นการประยุกต์ใช้คลังโปรแกรมมีเดียไพพ์เพื่อแปลภาษามือไทยโดยใช้การจับภาพท่ามือของภาษามือไทยด้วยกล้องเว็บแคมและระบุตำแหน่งสำคัญบนฝ่ามือด้วยคลังโปรแกรมมีเดียไพพ์ เปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้กับแฟ้มข้อความในรูปแบบตารางที่ได้บันทึกตำแหน่งสำคัญและคำศัพท์ไว้จำนวน 35 คำ ใช้ขั้นตอนวิธีการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด K ตัว เพื่อเลือกคำศัพท์ที่ใกล้เคียงกับท่ามือมากที่สุด ประมวลผลด้วยชุดคำสั่งภาษาไพทอนและแสดงผลการแปลบนจอภาพในทันที การประมวลผลใช้เพียงหน่วยประมวลผลกลางของคอมพิวเตอร์ทั่วไปจึงไม่จำเป็นต้องใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง พบว่าระบบสามารถตรวจจับตำแหน่งสำคัญและแสดงผลการแปลได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความแม่นร้อยละ 85.71.
Abstract: To communicate with hearing impaired persons uncomplicatedly, using the computer vision to interpret the Thai Sign Language has been developing continuously. In this study, applying MediaPipe to interpret the Thai Sign Language is the main feature. The movements of hand gesture were captured by a web camera and the landmarks are located by MediaPipe. The results were compared with the comma-separated values file that stored a set of 35 training landmarks and vocabularies. K-nearest neighbor algorithm was applied to choose the most appropriate vocabularies. The output processed by Python was displayed on the screen in real time. A high-performance computer is not required as the processing use only the central processing unit of a general computer. This system can detect the landmarks and display the output effectively with the accuracy of 85.71%
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: ที่ปรึกษา
Created: 2565
Modified: 2567-10-13
Issued: 2567-10-13
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.848
tha
©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 6270032021.pdf 3.3 MB8 2025-07-29 14:11:20
ใช้เวลา
0.03063 วินาที

จักรพันธ์ สุทธิแพทย์
Title Contributor Type
การพัฒนาการแปลภาษามือไทยด้วยคลังโปรแกรมมีเดียไพพ์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
จักรพันธ์ สุทธิแพทย์

สุรีย์ พุ่มรินทร์
วิทยานิพนธ์/Thesis
สุรีย์ พุ่มรินทร์
Title Creator Type and Date Create
การประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดบริเวณที่สนใจสำหรับระบบวีดิทัศน์เฝ้าระวัง
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
โกศล ปัญญาโสภณเลิศ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การตรวจหาวัตถุเคลื่อนที่ในลำดับภาพวีดิทัศน์โดยใช้ระบบฝังตัว
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ชัยพร ชัชวาลกิจกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบแจ้งเตือนสำหรับการดูแลผู้สูงวัยโดยวิธีจำแนกท่ามือ
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
สุธางค์ สวัสดี
วิทยานิพนธ์/Thesis
ขั้นตอนวิธีการตรวจจับการเคลื่อนที่ของใบหน้า และดวงตาเพื่อสั่งการทำงานคอมพิวเตอร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ชัยรัชต์ ไกรจันทร์
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบเตือนภัยผู้ขับรถจากความเมื่อยล้ากรณีสัปหงกโดยใช้ภาพความลึกจากกล้องคิเน็กต์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
จิรเมธ ว่องพรรณงาม
วิทยานิพนธ์/Thesis
การออกแบบวงจรขยายภาพภาษามือแบบ 2x2 เท่า สำหรับโทรทัศน์ความละเอียดสูงเต็มรูปแบบโดยใช้วิธีการประมาณค่าในช่วงแบบไบคิวบิก
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์;เอกชัย ลีลารัศมี
เอื้ออังกูร รังสิกรรพุม
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบเฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ศรัณยู ชมภูพล
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบรู้จำท่ามือบนพื้นฐานการรับรู้ภาพสำหรับผู้สูงอายุ
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ฐิตาภรณ์ กนกรัตน
วิทยานิพนธ์/Thesis
สถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูงเพื่อตรวจจับและบรรยายจุดเด่นของภาพบนพื้นฐานของขั้นตอนวิธีโออาร์บี
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ทักษพร อิ่มแสงสุข
วิทยานิพนธ์/Thesis
การระบุสภาวะความเครียดของพืชในระยะเริ่มต้นโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาบน FPGA
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
กฤต โรจน์รุ่งเรืองพร
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับจำแนกโรคอ้อยที่พบมากในประเทศไทย
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สุรีย์ พุ่มรินทร์
ณัฏฐ์ภัค ลาวัลย์วงศ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพัฒนาการแปลภาษามือไทยด้วยคลังโปรแกรมมีเดียไพพ์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;สุรีย์ พุ่มรินทร์
จักรพันธ์ สุทธิแพทย์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,506
รวม 1,506 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 42,894 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 42,911 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181