การจัดตารางเวลาอุปกรณ์ไฟฟ้าเหมาะสมที่สุดในอาคารอยู่อาศัยเชื่อมต่อกริด โดยพิจารณาอัตราค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาของการใช้ด้วยอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะที่สุดแบบวาฬ

Optimal appliance scheduling in grid-connected residential building considering the time of use tariff using whale optimization algorithm

Name: ธีระพงษ์ บุญรักษา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : terapong.boo@rmutr.ac.th

Name: นพรุจ แซ่ลี

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : bmshvee@sut.ac.th

Name: ปัณณธร มีชะคะ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: บุญเรือง มะรังศรี

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี. สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์

Name: วัชรากร ปิ่นธุรัตน์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะวิศวกรรมศาสตร์บูรณาการและเทคโนโลยี

Email : watcharakorn_pi@rmutto.ac.th

Name: พรหมพักตร์ บุญรักษา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

Email : promphak.dawan@gmail.com

keyword: การจัดตารางเวลาอุปกรณ์ไฟฟ้าเหมาะสมที่สุด

ThaSH: การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงคณิตศาสตร์

; อาคารอยู่อาศัย

; อัตราส่วนกำลังไฟฟ้าสูงสุดต่อกำลังไฟฟ้าเฉลี่ย

; ความต้องการกำลังไฟฟ้า

Abstract: บทความนี้นำเสนอการจัดตารางเวลาอุปกรณ์ไฟฟ้าเหมาะสม ที่สุดในอาคารอยู่อาศัยที่เชื่อมต่อกริดด้วยอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะที่สุด แบบวาฬ โดยการพิจารณาอัตราค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาของการใช้ งานวิจัย นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อลดค่าพลังงานไฟฟ้าด้วยการลดความต้องการ กำลังไฟฟ้าสูงสุดและการจัดตารางเวลาการใช้งานอุปกรณ์ไฟฟ้าให้ เหมาะสม ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าหลังจากกำหนดเวลาการทำงาน ของอุปกรณ์ไฟฟ้าแล้ว ค่าพลังงานทั้งหมดลดลงจาก 45,433.41 บาทต่อ เดือน เป็น 38,940.18 บาทต่อเดือน การจัดตารางอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ เหมาะสมสามารถลดค่าพลังงานไฟฟ้าได้ร้อยละ 14.29 อัตราส่วน กำลังไฟฟ้าสูงสุดต่อกำลังไฟฟ้าเฉลี่ย (PAR) ลดลงจาก 3.2855 เป็น 2.0323 ลดลงร้อยละ 38.14

Abstract: This paper proposes the optimal appliance scheduling in grid- connected residential buildings using a whale optimization algorithm considering the electricity price according to the TOU tariff. The aim is to reduce residential buildings' energy costs by reducing peak power demand and scheduling the optimal appliance. The simulation results show that after optimal appliance scheduling, the energy cost decreased from 45,433.41 baht/month to 38,940.18 baht/month, and the energy costs decreased by 14.29%. The peak-to-average ratio (PAR) decreased from 3.2855 to 2.0323 with 38.14%

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-10

Issued: 2567-10-10

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยนครพนม. คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 15 (EENET 2024) (pp.421-424). นครราชสีมา : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EENET 2024pp.421-424.pdf	1.55 MB

ใช้เวลา

0.039564 วินาที