การประมาณค่าอัตรามรณะของผู้สูงอายุไทยโดยใช้วิธีการโฮริอูจิกับโคล และวิธีการมิทรา

Estimation Thai elderly mortality rates by Horiuchi-Coale method and Mitra method

Name: ปาณิสรา แย้มสุข

ThaSH: ผู้สูงอายุ -- ไทย

ThaSH: ผู้สูงอายุ -- การตาย

ThaSH: ผู้สูงอายุ -- การตาย -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ThaSH: ผู้สูงอายุ -- การตาย -- พยากรณ์

ThaSH: การตาย -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ThaSH: การตาย -- พยากรณ์ -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

Abstract: งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อคำนวณเบี้ยประกันภัยของสัญญาประกันชีวิตแบบบำนาญ ส่วนแรกเป็นการประมาณค่าอัตรามรณะของผู้สูงอายุไทยด้วย 6 ตัวแบบ คือ ตัวแบบกอมเพิทซ์ ตัวแบบคานนิสโต ตัวแบบกอมเพิทซ์โดยใช้วิธีการประมาณพารามิเตอร์โฮริอูจิกับโคล ตัวแบบกอมเพิทซ์โดยใช้วิธีการประมาณพารามิเตอร์มิทรา ตัวแบบคานนิสโตโดยใช้วิธีการประมาณพารามิเตอร์โฮริอูจิกับโคล ตัวแบบคานนิสโตโดยใช้วิธีการประมาณพารามิเตอร์มิทรา ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยประกอบด้วย ข้อมูลจำนวนประชากรปลายปีระหว่างปีพ.ศ. 2558 – 2564 จำแนกตามเพศและรายอายุ จากกระทรวงมหาดไทย และข้อมูลจำนวนการตาย ระหว่างปีพ.ศ. 2559 – 2564 จำแนกตามเพศและรายอายุ จากสำนักนโยบายและยุทธศาสตร์ กระทรวงสาธารณสุข ทำการเปรียบเทียบค่าอัตรามรณะที่ได้จากแต่ละตัวแบบ แต่ละวิธีการ เพื่อหาตัวแบบที่มีความเหมาะสม ด้วยค่าร้อยละสมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย หลังจากนั้นนำอัตรามรณะที่ได้มาคำนวณเบี้ยประกันภัยของแบบประกันภัยตัวอย่างและทำการเปรียบเทียบเบี้ยประกันภัยสุทธิที่ได้และเบี้ยประกันภัยสุทธิที่คำนวณจากตารางบำนาญไทย ปี 2552 เบี้ยประกันภัยของสัญญาประกันชีวิตแบบบำนาญตัวอย่างที่มีระยะเวลาการชำระเบี้ยประกันภัย 10 ปี เป็นรายปี อายุของผู้เอาประกันภัย คือ 30 ถึง 50 ปี คุ้มครองถึงอายุครบ 110 ปี และใช้อัตราดอกเบี้ยร้อยละสองต่อปี พบว่าเมื่อผู้เอาประกันภัยมีอายุมากขึ้น เบี้ยประกันภัยสุทธิจะมีค่ามากขึ้น เบี้ยประกันภัยของเพศชายมีค่าน้อยกว่าเพศหญิงในช่วงอายุ 30 – 36 ปี แต่มากกว่าในช่วงอายุ 37 – 50 ปี นอกจากนี้ เบี้ยประกันภัยสุทธิที่คำนวณจากตารางบำนาญไทย ปี 2552 มีค่ามากกว่าเบี้ยประกันภัยที่คำนวณจากตัวแบบ อีกทั้งยังพบว่าการระบาดของโควิด 19 ไม่ส่งผลต่ออัตรามรณะ

Abstract: The objective of this research is to calculate pension premiums. The first part is to estimate the mortality rate of the Thai elderly with six mortality models, including Gompertz model, Kannisto model, Gompertz model by Horiuchi-Coale parameter estimation method, Gompertz model by Mitra parameter estimation method, Kannisto model by Horiuchi-Coale parameter estimation method, and Kannisto model by Mitra parameter estimation method. This study employed two datasets: one from the Ministry of Interior containing the number of populations by age and sex from 2015–2021 and another from the Ministry of Public Health containing the number of deaths by age and sex from 2016–2020. The obtained mortality rates were compared to determine the most suitable model using the MAPE. After that, calculate the net premiums of the designed pension product and to compare with the net premiums computed from the 2009 Thai Pension Table. Premiums of a pension contract with a ten-year annual premium payment period, covering individuals aged 30 to 50 and providing coverage until the age of 110 with a 2% annual interest rate. The premium increased with the age of the insured. Premiums for men were lower than for women aged 30 to 36, but higher for ages 37 to 50. The premium was lower than that using the 2009 Thai pension table, and the mortality rates were not affected by the COVID-19 outbreak.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: สุวาณี สุรเสียงสังข์

Role: ที่ปรึกษา

Name: ปุณฑวิกา นาคา

Role: ที่ปรึกษา

Created: 2565

Modified: 2567-10-04

Issued: 2567-10-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

DOI: http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.458

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การประกันภัย

Grantor: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	6280406026.pdf	4.91 MB	9	2025-12-22 10:04:40

ใช้เวลา

0.038833 วินาที