การจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบฟังก์ชันราคาราบเรียบด้วยวิธีการผสมเกสรดอกไม้

A flower pollination algorithm for economic dispatch with smooth cost function

Name: รสลิน กลิ่นส่ง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: อภิวัฒน์ กันหา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: โสภา แซ่เฮ้ง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : sopa.hen@rmutr.ac.th

Name: ไชยยันต์ ทองสองยอด

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: เฉลียว เกตุแก้ว

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

Email : chaliew.ketkaew@gmail.com

keyword: การจ่ายโหลดอย่างประหยัด

ThaSH: เครื่องกำเนิดไฟฟ้า -- การจ่ายโหลด -- วิจัย

; วิธีการผสมเกสรดอกไม้

; ข้อจำกัดของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า

; ช่วงการทำงานต้องห้ามของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า

Abstract: บทความนี้เสนอวิธีการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด ด้วยวิธีการผสมเกสรดอกไม้ ที่มีฟังก์ชันราคาเชื้อเพลิงเป็ นฟังก์ชัน ราบเรียบ โดยมีการพิจารณาข้อจำกัดของเครื่องกาเนิดไฟฟ้า ช่วงการ ทางานต้องห้ามของเครื่องกาเนิดไฟฟ้า และกำลังไฟฟ้าสูญเสียในระบบ โดยเขียนโปรแกรม MATLAB ในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดด้วยวิธีการ ผสมเกสรดอกไม้ และได้ทา การทดสอบโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นกับระบบ ไฟฟ้าจำลองของโรงจักรไฟฟ้าพลังงานความร้อน 2 กรณีศึกษา ได้แก่ ระบบไฟฟ้าที่มีเครื่องกาเนิดฟ้าจำนวน 6 เครื่อง และไม่คิดค่าความ สูญเสียในระบบ และระบบไฟฟ้าที่มีเครื่องกาเนิดไฟฟ้าจำนวน 6 เครื่อง 26 บัส และคิดค่าความสูญเสียในระบบ และได้ทาการเปรียบเทียบกับ วิธีการค้นหาแบบนกกาเหว่า วิธีกลุ่มแบบอนุภาค และวิธีจีเนติก อัลกอริธึม พบว่าวิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดด้วยวิธีการผสมเกสร ดอกไม้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ

Abstract: This paper presents a method for solving the economic dispatch problem using the flower pollination algorithm with a smooth fuel cost function. The constraints of generator operation, prohibited operating zones, and transmission losses are also considered. MATLAB programming with the flower pollination algorithm is utilized to find the optimal values. The developed program is tested on the simulated power system of a thermal power plant in two case studies: a power system with 6 generators, excluding transmission losses, and a power system with 6 generators and 26 buses, including transmission losses. When compared with cuckoo search method, particle swarm optimization, and genetic algorithm method, the flower pollination algorithm proves to be an efficient method for finding the optimal values.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-03

Issued: 2567-10-03

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยนครพนม. คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 15 (EENET 2024) (pp.41-44). นครราชสีมา : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EENET 2024pp.41-44.pdf	470.09 KB	2	2025-10-05 00:48:21

ใช้เวลา

0.044868 วินาที