การปรับแก้ความเอนเอียงของปริมาณการใช้น้ำของพืชอ้างอิง (ETo) รายเดือนแบบกริด ในภาคเหนือของไทยด้วยวิธี Quantile Mapping

Quantile mapping for bias adjustment of gridded monthly reference crop Evapotranspiration (ETo) in Northern Thailand

Name: นพภกา บุญพิน

Organization : ศูนยปฏิบัตการฝนหลวงภาคเหนือ จังหวัดตาก

Name: เกศวรา สิทธิโชค

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์กำแพงแสน

Name: ธัญดร ออกวะลา

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์กำแพงแสน

Name: ชูพันธุ์ ชมภูจันทร์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์กำแพงแสน

keyword: การปรับแก้ความเอนเอียง

ThaSH: การจัดการน้ำ

ThaSH: การใช้น้ำ

ThaSH: ความสัมพันธ์ระหว่างพืชกับน้ำ

ThaSH: พืชผลกับภูมิอากาศ

Abstract: วัตถุประสงค์และที่มา : ปริมาณการใช้น้ำของพืชอ้างอิง (ETo) เป็นข้อมูลสำคัญในการบริหารจัดการน้ำโดยเฉพาะการประเมินความต้องการน้ำชลประทานและการวางแผนจัดสรรน้ำ แต่สถานีตรวจวัด ETo ในประเทศไทยมีจำนวนจำกัด ชุดข้อมูล ETo แบบกริดความละเอียดสูง เช่น CHELSA และ Terra Climate จึงเป็นข้อมูลทางเลือกในการใช้งาน อย่างไรก็ตามชุดข้อมูลดังกล่าวอาจมีความเอนเอียง งานวิจัยนี้ จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับแก้ความเอนเอียงของข้อมูล ETo แบบกริดในพื้นที่ภาคเหนือของไทยด้วยวิธี Quantile Mapping วิธีดำเนินการวิจัย : ทดสอบการแจกแจงความถี่ของข้อมูล ETo จากนั้นใช้ข้อมูล ETo รายเดือน จากสถานีอุตุนิยมวิทยา 7 แห่งในภาคเหนือของไทยเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับปรับแก้ความเอนเอียงของชุดข้อมูล ETo แบบกริด CHELSA และ Terra Climate ด้วยวิธี Quantile Mapping ประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลก่อนและหลังการปรับแก้โดยใช้ค่าเปอร์เซ็นต์ความเอนเอียง (PBIAS) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ผลการวิจัย : ผลการวิจัยพบว่าค่า ETo ของข้อมูลทั้งหมดมีการแจกแจงแบบ Gumbel distribution ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจากสถานีและข้อมูลแบบกริดแสดงให้เห็นว่ามีความเที่ยงของข้อมูลระดับสูงมาก (r >0.8) ก่อนปรับแก้พบว่าทั้ง CHELSA และ Terra Climate ประเมินค่า ETo สูงกว่าความเป็นจริง จากการปรับแก้ความเอนเอียงสามารถลดค่า PBIAS ให้อยู่ในช่วงน้อยกว่า ±10% แสดงให้เห็นว่ามีความแม่นยำระดับดีมาก สรุปผลการวิจัย : ผลการศึกษาสรุปได้ว่าวิธี Quantile Mapping สามารถปรับแก้ความเอนเอียงของชุดข้อมูล ETo แบบกริดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือในการใช้งานด้านต่างๆ เช่น การวางแผนชลประทาน การติดตามสถานการณ์ภัยแล้งและการศึกษาที่เกี่ยวข้องต่อไป Background and Objective: Reference crop evapotranspiration (ETo) is essential for water management, especially for determining irrigation requirements and planning water allocation. Due to the limited number of ETo monitoring stations in Thailand, high-resolution gridded ETo datasets, such as CHELSA and Terra Climate, serve as alternative data sources. However, these datasets may contain biases. This research aims to correct the bias in gridded ETo data in northern Thailand using the Quantile Mapping method. Methodology: The probability distribution of the ETo data was tested. Monthly ETo data from seven meteorological stations in northern Thailand were used as reference data for the bias correction of the CHELSA and Terra Climate gridded ETo datasets via the Quantile Mapping method. The reliability of the gridded ETo datasets before and after correction was evaluated using percent bias (PBIAS) and correlation coefficient (r). Main Results: Results showed that all ETo data followed a Gumbel distribution. The strong positive correlation between station and gridded data (r > 0.8) indicated high precision. Before correction, both CHELSA and Terra Climate overestimated ETo compared to observations. Bias correction successfully reduced the PBIAS to within ±10%, indicating good accuracy.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-03

Issued: 2567-10-03

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 2985-0983

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา. ปีที่ 29, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 2567), หน้า 793-812

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci29n2p793-812.pdf	1.27 MB	14	2025-03-10 22:48:29

ใช้เวลา

0.035721 วินาที