การประเมินพื้นที่สิ่งปลูกสร้างด้วยดัชนีปรับปรุงค่าสิ่งปลูกสร้างร่วมกับภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 8 และ Sentinel - 2A

Evaluation of built-up areas using modified built-up index with Landsat 8 and Sentinel -2A Data

Name: วิลาวัณย์ ประสมทรัพย์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะระบบรางและการขนส่ง

Name: ติณณ์ ถิรกุลโตมร

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะระบบรางและการขนส่ง

Name: อธิวัฒน์ ภิญโญยาง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะระบบรางและการขนส่ง

Name: นลินี นากุดนอก

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี

Name: สหรัฐ ปิดงูเหลือม

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี

ThaSH: แลนแซท

ThaSH: การใช้ที่ดิน

ThaSH: ภาพถ่ายทางอากาศ

ThaSH: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

Abstract: วัตถุประสงค์และที่มา : ดัชนีปรับปรุงค่าสิ่งปลูกสร้าง (MBUI) ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินจากภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 8 แต่ยังไม่มีการประยุกต์ใช้ดัชนีนี้กับข้อมูลที่มีค่าความละเอียดเชิงพื้นที่ที่สูงกว่า การวิจัยนี้จึงมีแนวคิดในการประยุกต์ใช้ MBUI ร่วมกับภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 8 และ Sentinel - 2A ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล เพื่อทำการประเมินและตรวจสอบความถูกต้องของพื้นที่สิ่งปลูกสร้าง ที่ได้จากข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่แตกต่างกัน สำหรับใช้เป็นแนวทางในการเลือกใช้ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมในการประเมินพื้นที่สิ่งปลูกสร้าง วิธีดำเนินการวิจัย : กำหนดให้ทำการแปลงค่า NDVI, NDBI และ MNDWI ให้เป็นค่าจำนวนเต็ม (0 และ 254) โดยใช้เงื่อนไขของค่าขีดแบ่งเดียวกันทุกภาพ ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มในการวางตำแหน่งจุดตัวอย่าง และประเมินความถูกต้องด้วยสถิติเชิงพรรณนาแบบง่ายและสถิติเชิงวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร ผลการวิจัย : ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 8 และ Sentinel - 2A มีพื้นที่สิ่งปลูกสร้าง 2,956.79 และ 2,906.61 ตารางกิโลเมตร ตามลำดับ และมีค่า KHAT เท่ากับร้อยละ 75.36 และ 79.71 ตามลำดับ สรุปผลการวิจัย : เงื่อนไขการแปลงค่า NDVI, NDBI และ MNDWI ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับภาพถ่ายจากดาวเทียม Landsat 8 สามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้ดีกับภาพถ่ายจากดาวเทียม Sentinel - 2A ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่มากกว่า อีกทั้งยังให้ค่าความถูกต้องสูงกว่า Background and Objectives: The Modified Built-up Index (MBUI) has been developed only for land use classification from Landsat 8 satellite imagery, but it has not been applied to data with higher spatial resolution. Therefore, this research aims to apply MBUI with Landsat 8 and Sentinel - 2A satellite images in the Bangkok Metropolitan Region to assess and verify the accuracy of built-up areas obtained from data with spatial resolution. They are different for use as guidelines in selecting satellite image data to determine built-up areas. Methodology: The NDVI, NDBI, and MNDWI values were converted to integer values (0 and 254) using the same threshold condition for every image. A random sampling method was used to determine the sample point locations, and the accuracy was assessed using simple and multivariate analytical statistics. Main Results: The results found that the Landsat 8 and Sentinel - 2A satellite images had built-up areas of 2,956.79 and 2,906.61 km2, respectively, and had KHAT values of 75.36% and 79.71%, respectively. Conclusions: The NDVI, NDBI, and MNDWI transformation conditions developed for Landsat 8 satellite images can be applied to Sentinel - 2A data for higher spatial resolution and accuracy.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-02

Issued: 2567-10-02

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 2985-0983

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา. ปีที่ 29, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 2567), หน้า 510-526

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci29n2p510-526.pdf	1.76 MB

ใช้เวลา

0.039193 วินาที