การพัฒนาระบบการจัดเก็บสินค้าในคลังโดยใช้งานร่วมกับ Machine Learning

Developing an inventory management system with machine learning

Name: เตือนใจ อาชีวะพนิช

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

Name: ปภาวดี ชานินา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

Name: วสุธร เชาวลิตถวิล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

Email : 65016058@kmitl.ac.th

Name: บุณย์ชนะ ภู่ระหงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ. คณะวิศวกรรมศาสตร์และสถาปัตยกรรมศาสตร์

keyword: YOLO

ThaSH: การควบคุมสินค้าคงคลัง

ThaSH: การเรียนรู้ของเครื่อง

Abstract: บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้ Machine Learning เข้ากับการ จัดการในคลังสินค้า โดยการพัฒนาระบบการตรวจเช็กสินค้าและการ จา แนกสินค้าในแต่ละประเภท โดยในงานวิจัยนี้สินค้ามีลักษณะเฉพาะ เป็นสินค้าจา พวกอะไหล่อาทิเช่น ล้อรถยนต์ ที่มีรายละเอียดทั้งขนาด และ น้ำหนักทำให้การเก็บข้อมูล การเคลื่อนย้าย รวมไปถึงการจัดเก็บมีความ ซับซ้อน ด้วยเหตุนี้จึงมีการนาเทคโนโลยีในการตรวจจับวัตถุ (Object Detection) มาใช้ในการจัดการในคลังสินค้า โดยใช้อัลกอริทึม YOLOv5 ที่ มีความเหมาะกับงานมาใช้ในการฝึกฝนโมเดล ทำให้สามารถตรวจจับวัตถุ หรือสินค้าในภาพและวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว มีความแม่นยำสูงและสามารถ เข้าถึงข้อมูลที่เรียลไทม์จากการใช้งาน ทำให้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอด ในการนาข้อมูลไปใช้ในการจัดการคลังสินค้า ซึ่งเป็นประโยชน์ในการ วิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการในอนาคต

Abstract: This article presents the application of Machine Learning to warehouse management. By developing a system for checking products and classifying products in each category. In this research, the products are characterized as spare parts, such as car wheels, which have details of both size and weight, making it possible to collect data. moving Including the storage is complicated. For this reason, technology for detecting objects (Object Detection) is used in warehouse management. Using the YOLOv5 algorithm that is suitable for the job, it is used to train the model. This makes it possible to quickly detect objects or goods in images and videos. Highly accurate and real-time data accessible from use This makes it possible to further develop the use of data in warehouse management. This is useful for analyzing and improving the process in the future

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-02

Issued: 2567-10-02

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยราชภัฎสุรินทร์. คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. การประชุมวิชาการ งานวิจัย และพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 16 (ECTI-CARD 2024) (pp.359-362). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยราชภัฎสุรินทร์

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ECTI-CARD 2024pp.359-362.pdf	346.01 KB	1	2025-01-07 10:47:28

ใช้เวลา

0.037939 วินาที