ระบบบริหารจัดการรายรับในการขายสินค้าสำหรับเจ้าของร้านค้า

Sell product revenue management system for shopkeeper

Name: สกล อุดมศิริ

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : Skltelatpit@gmail.com

Name: ญาณพล ม่วงนวล

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: ภูธิป ลุนมาตร

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: ชนัญญ์ชัย วุฒิธันยาวัฒน์

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: จันทร์ อัญญะโพธิ์

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: จักรพงษ์ จารุมิศร์

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: ปัณณวิชญ์ ภัทร์สรณ์สิริ

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

keyword: รายรับในการขายสินค้า

; สลิปการโอนเงิน

; OCR

; Tesseract

; BiLSTM

Abstract: บทความนี้เสนอระบบบริหารจัดการรายรับในการขายสินค้าสำหรับ เจ้าของร้านค้า การชำระเงินซื้อสินค้ามี 2 ลักษณะคือ เงินสดและเงินโอน เข้าบัญชีธนาคาร กรณีเงินสดจะทำการบันทึกข้อมูลผ่านแป้นพิมพ์ของ ไมโครคอนโทลเลอร์ ส่วนเงินโอนเข้าบัญชีธนาคารจะบันทึกภาพสลิป การโอนเงินและนำภาพถ่ายดังกล่าว ทำการแปลงภาพสีเป็นภาพ ระดับสีเทาส่งผ่านกระบวนการสกัดข้อความออกจากรูปภาพโดยวิธี Tesseract OCR (Optical Character Recognition) ร่ว ม กับ BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) ได้ค่าเฉลี่ย CER เท่ากับ 0.43 เปอร์เซนต์ และค่า WER เท่ากับ 0.75 เปอร์เซนต์ โดยพัฒนาด้วยโปรแกรม Visual Studio Code ทั้งรายละเอียดรายการเงินสดและโอนเงินเข้าบัญชี ธนาคาร ถูกจัดเก็บและประมวลผลที่เซิร์ฟเวอร์ เพื่อแสงผลรายรับ เป็น รายวัน และรายสัปดาห์

Abstract: This paper presents the sales-product revenue management system for shopkeepers. Sell Product Revenue can be cashed in two categories: cash and bank transfer. For cash, data on sales product revenue will be recoded toward the keyboard of the microcontroller, and a photo of the slip of the bank transfer will be taken by a mobile phone camera as a file. Image files will be processed using a color-to-grayscale image before financial data extraction by Tesseract OCR (Optical Character Recognition) with the BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) method. The application has achieved an average CER and WER of 0.43% and 0.75%, respectively. Our system was developed by a Visual Studio code program. Both of the data will be stored and processed by the server, and the results can show the summary reports for each day and week.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-10-02

Issued: 2567-10-02

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยราชภัฎสุรินทร์. คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. การประชุมวิชาการ งานวิจัย และพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 16 (ECTI-CARD 2024) (pp.349-352). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยราชภัฎสุรินทร์

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ECTI-CARD 2024pp.349-352.pdf	555.9 KB	4	2025-11-24 10:51:18

ใช้เวลา

0.036398 วินาที