แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Deep learning technology and its impact on a cinematographic work

keyword: Copyright
; Film copyright
; Cinematographic work
; Artificial intelligence
; Deep learning
Abstract: Artificial intelligence has also found its way into the film industry and will be an inevitable part of it in the future. Of course, there are major copyright concerns associated with this scenario, in addition to changes in the usual business plans. On the one hand, there are legal issues relating to authorship and ownership of intellectual property rights in a certain film work. On the other side, the deep culturally embedded moral rights that are granted in continental European in the romantic-rooted droit d’auteur doctrines. Since the beginning of cinematography, initiated in 1895 by the Lumière brothers with their motion pictures, film creation and film technology have undergone a parallel ongoing metamorphosis. The challenge of this work is, therefore, not only the legal but also the philosophical-historical analyses since a far-reaching solution to the apparent copyright problems is only possible in the interplay of these diverse approaches. To support the reader with more core knowledge on the topic, the legal analysis of the central points is based on a comprehensive introduction to the process of filmmaking in the age of algorithms. In order to adequately describe the reasons behind these copyright issues, this thesis focuses on the different doctrines, the cinematographic work, the possible authors and the moral rights. Each of the critical elements to be analysed must be examined under the premise of whether the historically and socio-ethnically entrenched laws can still exist under the technological developments of humane algorithms. Finally, an attempt is made to draw conclusions for potential solutions through various measures to tackle synthetic creativity.
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2023
Modified: 2024-08-15
Issued: 2024-08-15
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Laws
Descipline: Business Laws
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 15184radetzky.pdf 5.24 MB2 2024-09-24 10:26:30
ใช้เวลา
0.014989 วินาที

Radetzky, Michael Alexander
Title Contributor Type
Deep learning technology and its impact on a cinematographic work
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Radetzky, Michael Alexander
Bhumindr Butr-Indr
วิทยานิพนธ์/Thesis
Bhumindr Butr-Indr
Title Creator Type and Date Create
Problems on the prohibition of trademark registrations consisting of foreign country names and/or foreign country abbreviations under Trademark Act B.E. 2534 (1991) amended by Trademark Act (No.2) B.E. 2543 (2000) and Trademark Act (No.3) B.E. 2559 (2016)
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-indr
Jatuphat Limprapruetkul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Provisional protection measures against copyright infringement on the internet
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Naweena Watthanapradit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Ownership of social media account and its contents in light of Thai laws
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Sineenat Wannurak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Non-use cancellation against trademark registration in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Jeerakarn Nakarat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Problems of consumer protection relating to trademark law : a case study in regard to usage of unfair method to cause confusion on authenticity of trademark ownership
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Kamol Techavittayapakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Legal liability of damage from drones
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Janewit Panichraksapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Appropriate measures of personal data protection in processing by artificial intelligence under Thai law : study specific on machine learning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Kittitach Mana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep learning technology and its impact on a cinematographic work
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bhumindr Butr-Indr
Radetzky, Michael Alexander
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,479
รวม 2,481 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 248,267 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,091 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 289 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 36 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 34 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 249,724 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46