Frequency analysis of rainfall in the Prek Thnot River Basin, Cambodia

Name: Ka, Koemsreang

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Engineering

Name: Sok, Ty

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Engineering

Name: Supattra Visessri

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Engineering

Email : supattra.vi@chula.ac.th

keyword: Extreme flood

; Probability distributions,

; return period Prek Thnot River Basin (PTRB)

Abstract: Floods are devastating natural disasters, causing extensive impacts on lives and socioeconomics. The Prek Thnot River is a tributary of the Mekong River in southwest Cambodia and is prone to flood disasters. This study employs observed rainfall data from eight stations in the Prek Thnot River Basin (PTRB) to conduct frequency analysis. Five commonly used probability distributions, including Normal (NOR), Log-Normal (LOG), Pearson Type-III (PE3), Log-Pearson Type-III (LP3), and Extreme Value Type-I (GUM), are assessed for their fit to the observed rainfall data during extreme floods in the wet season (September to November). Results from each distribution are compared through graphical and numerical methods, including Quantile- Quantile plots (Q-Q plots), to evaluate their performance. Among these distributions, LP3 appears as the best fit at five stations (63%), PE3 is the second-best fit at two stations (25%), followed by GUM at one station (12%). Conversely, NOR and LOG distributions exhibit outlier performances. Since LP3 distribution emerged as the most suitable fit at the majority of stations and showed efficiency in capturing patterns of extreme rainfall, LP3 was applied to fit the rainfall at all stations to estimate the probability distribution in the PTRB. The subsequent steps involve integrating the return periods of rainfall and maximum monthly rainfall data to generate the hyetograph of extreme events. Finally, the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method is applied to demonstrate the spatial distribution of extreme events for return periods of 25, 50, and 100 years. The study is crucial for analyzing extreme rainfall events and offers a crucial and comprehensive analysis of extreme floods

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2567

Modified: 2567-08-07

Issued: 2567-08-07

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต. คณะวิศวกรรมศาสตร์. วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 29 : จากภูมิปัญญาที่สืบสานสู่การรังสรรค์โลกที่ยั่งยืน (NCCE 29) (WRE03). ปทุมธานี : มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCE 29 WRE03.pdf	672.3 KB

ใช้เวลา

0.032651 วินาที