Rolling stock maintenance analysis by using data-driven approach : a case study of Green Line Skytrain HVAC system

การวิเคราะห์การบำรุงรักษารถไฟโดยใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใน กรณีศึกษาระบบปรับอากาศของรถไฟฟ้าสายสีเขียว

Name: Suchanet Jaroenjittakam

keyword: Data-driven approach.

LCSH: Electric railroads -- Maintenance and repair.

; HVAC.

LCSH: Electric railroads -- Air conditioning.

LCSH: Electric railroads -- Reliability.

LCSH: Reliability (Engineering)

LCSH: Failure analysis (Engineering)

LCSH: Inventory control.

Abstract: The expanding Bangkok railway network demands top-notch reliability and availability of rolling stock for safety and efficiency. Thus, scheduling maintenance to minimize downtime and analyzing root causes are imperative. One of the major and problematic maintenance tasks is a Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) corrective maintenance due to the hot weather and excessive loads in Bangkok, which requires meticulous attention to reliability, availability during operational hours, and maintainability during breakdown durations. In this study, the implementation of Reliability, Availability, and Maintainability (RAM) will be developed to prioritize critical systems based on their impact on technical casualty and frequency of occurrence. Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) methodologies for the HVAC system in rolling stock applications will identify potential failure modes, their effects, and criticality levels in both qualitative and quantitative approaches, then facilitating proactive maintenance duration and spare parts management. The entire procedure employs the failure rate as a connection between various elements. Finally, the findings will contribute to rescheduling a reliability-centered maintenance (RCM) as an alternative preventive maintenance for HVAC system of rolling stock and improve the maintainability of HVAC system by inventory management according to reliability analysis. The spares are stored on an annual basis to ensure sufficient spare parts for critical items. This eliminates waiting times, which minimizes the maintenance duration of 22.04% leaving only practical maintenance that is influenced by the number of hours dedicated to on-site repairs. Additionally, this study can be utilized for guiding data-driven strategic decision-making for other rolling stock systems.

Abstract: เครือข่ายรถไฟกรุงเทพที่กำลังขยายตัวต้องการความน่าเชื่อถือและความพร้อมในการให้บริการของ ขบวนรถไฟเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ดังนั้นการกำหนดเวลาการบำรุงรักษาเพื่อลดเวลาหยุดบริการและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงจึงมีความจำเป็น งานบำรุงรักษาที่สำคัญและมักปัญหาอย่างหนึ่งคือ การบำรุงรักษาเชิงแก้ไขระบบปรับอากาศ (HVAC) เนื่องจากสภาพอากาศร้อนและภาระที่มากเกินไปใน กรุงเทพฯ ซึ่งต้องอาศัยความเอาใจใส่อย่างพิถีพิถันต่อความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งานในช่วงเวลาทำการ และการบำ รุงรักษาในช่วงระยะเวลาที่รถหยุดให้บริการ ในการศึกษานี้ การดำเนินการตามความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และการบำรุงรักษา (RAM) จะได้รับการพัฒนาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของระบบที่จำเป็นต่อปฏิบัติการหลัก โดยพิจารณาจากผลกระทบต่อการบาดเจ็บทางเทคนิคและความถี่ของอุบัติการณ์ การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้วยวิธีการโหมดความล้มเหลว ผลกระทบ และการวิเคราะห์ภาวะวิกฤต (FMECA) สำหรับระบบปรับอากาศในตัวรถไฟ จะระบุโหมดความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น ความรุนแรงของผลกระทบ และระดับวิกฤตทั้งในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจสำหรับการบำรุงรักษาเชิงรุกของแต่ละอุปกรณ์ของระบบปรับอากาศ รวมถึงอำนวยความสะดวกในการจัดการชิ้นส่วนอะไหล่ของ ระบบปรับอากาศ ขั้นตอนทั้งหมดในการศึกษานี้ใช้อัตราความล้มเหลวเป็นตัวแปรที่เชื่อมต่อองค์ประกอบต่างๆ ของการวิเคราะห์ และตรวจสอบปัญหา วิทยานิพนธ์นี้จะมีส่วนช่วยในการวางแผนการบำรุงรักษาโดย ยึดความน่าเชื่อถือเป็นหลัก (RCM) เพื่อเป็นแนวทางในการบำรุงรักษาเชิงป้องกันสำหรับระบบปรับอากาศในตัวรถไฟ รวมถึงการพัฒนาความสามารถในการบำรุงรักษาโดยใช้การจัดการสินค้าคงคลังตามการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ โดยอะไหล่จะถูกจัดเก็บเป็นประจำทุกปี เพื่อให้แน่ใจว่ามีอะไหล่เพียงพอสำหรับอุปกรณ์ที่สำคัญซึ่งช่วยลดเวลาในการรอคอยชิ้นส่วนที่จะนำมาซ่อมแซม และส่งผลถึงการลดระยะเวลาการ บำรุงรักษาลงได้ 22.04% เหลือเพียงการบำรุงรักษาเชิงปฏิบัติเท่านั้นซึ่งจะขึ้นอยู่กับจำนวนชั่วโมงในการซ่อมแซมที่หน้างานเท่านั้น นอกจากนี้ จากแนวทางดังกล่าวยังสามารถประยุกต์ใช้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำ หรับระบบอื่นๆ ในตัวรถไฟ

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: BANGKOK

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Kittichai Sojiphan

Role: thesis advisor.

Email : kittichai.s@cit.kmutnb.ac.th

Name: Chayut Ngamkhanong

Role: thesis advisor.

Name: Sompoap Talabgaew

Role: thesis advisor.

Email : sompoap.t@fte.kmutnb.ac.th

Created: 2023

Modified: 2567-07-16

Issued: 2024-07-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Railway Vehicles and Infrastructure Engineering (International Program)

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17645372.pdf	3.59 MB	2	2024-12-12 10:29:39

ใช้เวลา

0.041756 วินาที