ระบบสนับสนุนการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายด้วยการรู้จำใบหน้า

Server Rack Access Support System Using Face Recognition

Name: อมฤต ตลุ่มมุข

ThaSH: การออกแบบระบบ -- วิจัย

ThaSH: การออกแบบฐานข้อมูล -- วิจัย

ThaSH: การรู้จำใบหน้ามนุษย์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์) -- วิจัย

Abstract: สารนิพนธ์นี้จัดทำขึ้นเพื่อศึกษาและการพัฒนาระบบสนับสนุนการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายด้วยการรู้จำใบหน้า เพื่อสนับสนุนการทำงานของเจ้าหน้าที่ควบคุมระบบที่ใช้กับหน่วยงานของศูนย์การโทรคมนาคมทหาร สังกัดกรมการสื่อสารทหาร เพื่อช่วยลดภาระการทำงานบางส่วนของเจ้าหน้าที่ควบคุมระบบ เนื่องจากปัญหาเดิมที่พบ คือ การขอเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายในปัจจุบัน โดยผู้ที่ต้องการเข้าถึงจะต้องเขียนบันทึกลงแบบฟอร์มในเอกสารทุกครั้ง ซึ่งเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรและง่ายต่อการสูญหาย และปัญหาเรื่องของกุญแจที่ใช้ไขตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่าย ส่วนใหญ่จะสามารถใช้ไขได้ทุกตู้ทำให้เสี่ยงต่อความปลอดภัย จากปัญหากล่าวมาข้างต้น จึงมีแนวคิดในการพัฒนาระบบสนับสนุนการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายด้วยการรู้จำใบหน้าเป็นการรักษาความปลอดภัยของตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่าย และสามารถยืนยันตัวตนได้ว่าใครมีสิทธิ์สามารถเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายได้บ้าง โดยระบบที่ออกแบบและพัฒนาจะอำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่ดูแลระบบเครือข่ายและผู้ที่ต้องการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่าย โดยหลักการทำงานของระบบกรณีผู้ใช้งานต้องการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่าย จะต้องทำการลงทะเบียนพร้อมบันทึกใบหน้าก่อน หลังจากนั้นจะต้องทำการขอเข้าใช้งานโดยจะต้องระบุ วัน, เวลา, งานที่จะดำเนินการ, ทีมงาน และเลือกตู้ที่ต้องการเข้าถึงเมื่อมีการขอเข้าใช้งาน ระบบก็จะทำการส่งข้อมูลแจ้งเตือนผ่าน E-Mail ให้หัวหน้าควบคุมระบบทำการอนุมัติเพื่อดำเนินการใช้งานตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่าย หลังจากหัวหน้าควบคุมระบบทำการอนุมัติแล้ว ผู้ขอเข้าใช้งานจะต้องทำการยืนยันตัวตนผ่านกล้อง IP Camera ที่ Run โปรแกรม Face Recognition ภายในช่วงเวลาที่ร้องขอมาประตูตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายก็จะปลดล็อคและสามารถเข้าถึงได้ หลังจากดำเนินการเสร็จสิ้นแล้วผู้ใช้งานต้องเข้าไปในระบบแล้วกดปุ่ม “งานเสร็จ” ระบบก็จะแจ้งให้กับหัวหน้าควบคุมระบบผ่าน E-Mail อีกครั้ง ประตูตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายก็จะล็อคโดยอัตโนมัติ จากการทดสอบการทำงานของระบบสนับสนุนการเข้าถึงตู้อุปกรณ์เครื่องแม่ข่ายด้วยการรู้จำใบหน้าที่จัดทำขึ้นนั้น เป็นไปตามวัตถุประสงค์ของผู้จัดทำค่อนข้างมีประสิทธิภาพ ซึ่งระบบที่ออกแบบและพัฒนาขึ้นนี้จะช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่ดูแลระบบเครือข่ายที่สำคัญยังสามารถรักษาความปลอดภัยจากภัยคุกคามต่าง ๆ

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์เรียนรู้และหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@dpu.ac.th

Name: ธนัญ จารุวิทยโกวิท

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Modified: 2567-07-01

Created: 2565

Issued: 2567-06-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Ammarit.Talu.pdf	5.15 MB	1	2024-12-25 11:29:01

ใช้เวลา

0.252741 วินาที