อิทธิพลของปรากฏการณ์เอนโซ่ที่มีผลกระทบต่อการกระจายตัวของฝนรายเดือนในประเทศไทย

The impacts of ENSO on monthly rainfall distribution in Thailand

Name: ศิมนัส จันทร์ผกา

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ) 2561

Classification :.LCCS: TC957.T35

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: อุทกภัย

ThaSH: น้ำท่วม

ThaSH: ฝน

ThaSH: ปรากฎการณ์เอนโซ่

ThaSH: เอลนีโญ

ThaSH: ลานีญา

Abstract: ปรากฎการณ์เอนโซ่ได้ส่งผลกระทบต่อทั่วทั้งโลก ในการวิจัยครั้งนี้ จึงได้มีจุดมุ่งหมาย เพื่อทำการศึกษาอิทธิพลของปรากฏการณ์เอนโซ่ที่มีผลกระทบต่อการกระจายตัวของฝนรายเดือนในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลปริมาณฝนรายเดือน จากสถานีวัดน้ำฝนทั่วทั้งประเทศไทย ซึ่งรวบรวมโดยกรมชลประทาน และทำการคัดเลือกสถานีวัดน้ำฝนที่มีข้อมูลปริมาณฝนย้อนหลัง 30 ปี ติดต่อกันจากปี ค.ศ.1986 - ค.ศ.2015 เพื่อหาค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าผิดสภาพ แล้วจึงใช้วิธีรีเกรซชั่น เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ของปริมาณฝนรายเดือนกับปรากฎการณ์เอนโซ่ โดยใช้ค่า SOI (Southern Oscillation Index) เป็นตัวแทนของปรากฏการณ์ จากการศึกษาพบว่า ค่าผิดสภาพ ซึ่งเป็นตัวแทนของปริมาณฝนรายเดือน มีค่าผกผัน กับค่า SOI จึงทำให้ความสัมพันธ์จากวิธีรีเกรซชั่นที่ดีต้องมีค่าใกล้เคียง -1.0 ซึ่งในเชิงอุทกวิทยาแล้ว ค่าที่ยอมรับได้คือ R < -0.6 และพบว่าจังหวัดที่ได้รับผลกระทบอย่างมากจาก ปรากฏการณ์เอนโซ่มีอยู่ 43 จังหวัด หรือ 79 สถานี ซึ่งมีค่า Correlation coefficient หรือค่า R ระหว่าง -0.925 ถึง -0.605 และอีก 32 จังหวัด หรือ 244 สถานี ได้รับผลกระทบเพียง เล็กน้อยถึงปานกลาง ซึ่งมีค่า R ระหว่าง -0.598 ถึง 0.658 ดังนั้น การที่ทราบถึง ความสัมพันธ์ของปรากฎการณ์เอนโซ่กับปริมาณฝนในประเทศไทย จะช่วยให้สามารถคาดการณ์แนวโน้มของปริมาณฝนที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในประเทศไทยได้ The ENSO phenomenon has affected to the whole world. The objective of this research is to study the influence of the ENSO phenomenon that affects to the distribution of monthly rainfall in Thailand, by using the monthly rainfall data from every station in Thailand. All rainfall data were collected by the Royal Irrigation Department and the rainfall stations are selected by rainfall data recorded from the past 30 consecutive years since 1986 to 2015. The rainfall data for each month were analyzed to find the Standard Deviation and Anomaly value. Then the linear regression method is applied to study the relationship between monthly rainfall and ENSO phenomenon by using the Southern Oscillation Index (SOI). The study result shown that the Anomaly value, which represent the monthly rainfall have inverse correlation with the SOI value. So, the linear regression correlation coefficient should be close to -1.0. The acceptable value for hydrological relationship is R < -0.6. It is also found that 43 provinces or 79 stations were affected from the ENSO phenomenon with R value range from -0.925 to -0.605. The other 32 provinces or 244 stations were affected slightly to moderate with R value range from -0.598 to 0.658. Therefore, the relationship between the ENSO phenomenon and precipitation in Thailand will be able for precipitation trends prediction in Thailand.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: กอบเกียรติ ผ่องพุฒิ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2561

Modified: 2567-06-13

Issued: 2567-06-13

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2561/simanus-jan-all.pdf

CallNumber: TC957.T35.ศ36

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	simanus-jan-all.pdf	11.51 MB

ใช้เวลา

0.033757 วินาที