แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Text recognition by air drawing

Organization : Pandit Deendaval Energy University. B.Tech in Computer Science & Engineering

Organization : Pandit Deendaval Energy University. B.Tech in Computer Science & Engineering
Email : umangmehta002@gmail.com

Organization : Pandit Deendaval Energy University. B.Tech in Computer Science & Engineering
Email : kevincpanchal@gmail.com

Organization : Pandit Deendaval Energy University. B.Tech in Computer Science & Engineering
Email : tailordev39@gmail.com

Organization : Pandit Deendayal Energy University. B.Tech in Computer Science & Engineering
Email : devamzanzmera@omail.com
LCSH: Optical character recognition
LCSH: Pattern recognition systems
LCSH: Gesture recognition (Computer science)
LCSH: Computer vision
Abstract: In this paper, the text drawn by the user in the air followed by the is captured by the computer's camera, identification of that text. So, the video camera will be turned on at the time of capturing the written text. Now the particular object is defined based on its colour to detect a movement done by the user. The colour is captured by the lower and upper bound of HSV (Hue Saturation Value), which finally leads to object detection at every instant. Lastly, the text will be recognized by the trained model. The model is trained by CNN (Convolution Neural Network) with am accuracy of 98.64% (training) and 98.24% (testing). For completion of the project, OpenCV, python programming language, and its libraries are used. This project requires only a camera and a defined object.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2024-06-13
Issued: 2024-06-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2021) (pp.292-295). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2021pp.292-295.pdf 983.13 KB
ใช้เวลา
0.049197 วินาที

Patel, Jay
Title Contributor Type
Text recognition by air drawing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patel, Jay;Mehta, Umang;Panchal, Kevin;Tailor, Dev;Zanzmera, Devam

บทความ/Article
Mehta, Umang
Title Contributor Type
Text recognition by air drawing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patel, Jay;Mehta, Umang;Panchal, Kevin;Tailor, Dev;Zanzmera, Devam

บทความ/Article
Panchal, Kevin
Title Contributor Type
Text recognition by air drawing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patel, Jay;Mehta, Umang;Panchal, Kevin;Tailor, Dev;Zanzmera, Devam

บทความ/Article
Tailor, Dev
Title Contributor Type
Text recognition by air drawing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patel, Jay;Mehta, Umang;Panchal, Kevin;Tailor, Dev;Zanzmera, Devam

บทความ/Article
Zanzmera, Devam
Title Contributor Type
Text recognition by air drawing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patel, Jay;Mehta, Umang;Panchal, Kevin;Tailor, Dev;Zanzmera, Devam

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7,564
รวม 7,567 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 252,701 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,058 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 25 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 254,834 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60