แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Gathering multi-dimensional data of scalable container-based cluster for performance analysis

Organization : University of Mosul. Department of Computer Science
Email : arkan.csp36@student.uomosul.edu.iq

Organization : University of Mosul. Department of Computer Science
Email : rawa qasha@uomosul.edu.iq
keyword: Cluster computing
LCSH: Data mining
; Performance evaluation (Computer science)
LCSH: Computer systems -- Monitoring
LCSH: Cloud computing
Abstract: Data collection is a systematic process of gathering, monitoring, and analysing specific information to find out solutions for relevant queries and the evaluation of the results. Whether the collected data will be used to perform research on business or academic areas, it allows gaining clear insights and first-hand knowledge of the research problem. In this paper, a new framework for gathering multi-dimensional performance data of a container-based cluster has been proposed and developed. Our main goal is to provide a systematic approach for gathering data-set and make it ready-to-use for a business or research analysis. The new framework provides the following functions: i) Multidimensional data collection, centrally performance metrics from the container-based cluster. iii) Re-structuring the collected data to facilitate its usage, iv) Pre-processing of the structured data by applying cleaning operations, v) Systematically storing the collected data in a public repository to be available for usages. In this work, Docker Swarm is used to building the cluster and in each stage, various technologies are utilized to collect, clean, and publish the data of the running states of the cluster. By using our framework, collected data can be used to better manage and monitor the cluster’s nodes and containers.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2024-06-11
Issued: 2024-06-10
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2021) (pp.139-145). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2021pp.139-145.pdf 1.19 MB
ใช้เวลา
0.015142 วินาที

Khudur, Arkan Abdulelah
Title Contributor Type
Gathering multi-dimensional data of scalable container-based cluster for performance analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Khudur, Arkan Abdulelah;Polos, Rawaa Putros

บทความ/Article
Polos, Rawaa Putros
Title Contributor Type
Gathering multi-dimensional data of scalable container-based cluster for performance analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Khudur, Arkan Abdulelah;Polos, Rawaa Putros

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,773
รวม 1,774 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 33,379 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 14 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 4 ครั้ง
รวม 33,408 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46