แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Comparative analysis of acquisition methods in digital forensics

Name: Himanshu
Organization : Guru Gobind Singh Indraprastha University. Department of CSE
Email : himanshudubey869@gmail.com

Organization : Netaji Subhash University of Technology. Department of CSE
Email : bhattsho@gmail.com

Organization : Delhi Technological University. Department of CSE
Email : Geeta.anjali.garg@gmail.com
LCSH: Digital forensic science
LCSH: Computer crimes -- Investigation
LCSH: Data recovery (Computer science)
Abstract: This paper presents a comparative analysis of acquisition methods in digital forensic. The author compares the data acquisition and memory acquisition with the help of the Forensic toolkit imager (FTK imager) and ProDiscover tool is open source digital forensic tools. By taking some perimeter for comparison that is generally related to the data acquisition and memory acquisition. In this paper, data acquisition of a 32GB Pen drive is made with the help of both the tools, and the result of the data is taken and captured, which is also presented in this paper with the help of screenshot, and memory acquisition of physical memory (4GB RAM) is also made, and the result is captured and presented with the help of screenshot in this paper. By comparing acquisition methods with the help of these two tools, the author gets that the one tool is better than the other on certain perimeters and the other tool is also better than the first tool in some manner, which will help in the future to the researchers while they are using these two tools.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2024-06-11
Issued: 2024-06-10
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2021) (pp.129-134). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2021pp.129-134.pdf 988.55 KB
ใช้เวลา
0.027802 วินาที

Himanshu
Title Contributor Type
Mathematical model and performance evaluation of PV rooftop system
มหาวิทยาลัยนเรศวร
Himanshu Singh
Chatchai Sirisamphanwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Comparative analysis of acquisition methods in digital forensics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Himanshu;Bhatt, Shobha;Garg, Geetanjali

บทความ/Article
Bhatt, Shobha
Title Contributor Type
A review on security schemes for electronic health records
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Negi, Lokesh;Bhatt, Shobha

บทความ/Article
Comparative analysis of acquisition methods in digital forensics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Himanshu;Bhatt, Shobha;Garg, Geetanjali

บทความ/Article
Garg, Geetanjali
Title Contributor Type
Comparative analysis of acquisition methods in digital forensics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Himanshu;Bhatt, Shobha;Garg, Geetanjali

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 15
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10,862
รวม 10,877 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 496,063 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 124 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 94 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 29 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
รวม 496,329 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104