Abstract:
วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอกระบวนการหาขนาดและตำแหน่งติดตั้งแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสมที่สุดในโครงข่ายจำหน่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ โดยในส่วนแรกได้นำเสนอวิธีการหาขนาดและตำแหน่งติดตั้งแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสมที่สุดด้วยวิธีการค้นหาแบบนกดุเหว่าเพื่อลดกำลังไฟฟ้าสูญเสียโดยรวมให้มีค่าต่ำที่สุด และในส่วนที่สองได้นำเสนอการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมค้างคาวสำหรับการหาขนาดและตำแหน่งติดตั้งที่เหมาะสมที่สุดของแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวเพื่อให้ได้รับผลประโยชน์สูงสุดเมื่อพิจารณาหลักทางเศรษฐศาสตร์ ทั้งนี้แรงดันไฟฟ้าและค่ากระแสลัดวงจรที่ทุกจุดโหลด รวมทั้งขีดจำกัดการรับโหลดของหม้อแปลงไฟฟ้า สายไฟฟ้า และเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวจะต้องทำงานอยู่ในเงื่อนไขที่กำหนด แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคที่ใช้ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาสำหรับการหาตำแหน่งและขนาดของแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสมที่สุดในโปรแกรม DIgSILENT โดยได้ทำการทดสอบวิธีที่นำเสนอกบแบบจำลองระบบจำหน่ายไฟฟ้าอย่างง่าย 9 บัส ของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของทั้งสองวิธีการที่นำเสนอสำหรับการหาตำแหน่งและขนาดกาลังผลิตของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าอย่ างเหมาะสม รวมทั้งศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้งานด้านการวางแผนระบบโครงข่ายจำหน่ายไฟฟ้าอัจฉริยะที่มีการเชื่อมต่อแหล่งผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวชนิดพลังงานหมุนเวียนต่อไป
This thesis presents the process for optimal sizing and sitingof DGs in a smart distribution power system. Two approaches are proposed. Firstly, the optimal DG sizing and siting by using Cuckoo Search Algorithm in order to minimize real power losses is presented. Secondly, an application of Bat Algorithm for optimal sizing and siting of DGs to gain the maximum benefit considering the economic aspects is illustrated. In particular, the voltage magnitudes and fault level of all load points will be maintained as well as the loading limit of all transformers, lines and distributed generators should operate within prescribed allowable limits. Mathematical models and searching techniquesbased on the proposed approaches are developed to solve for optimal sizing and sitingof DGs on the DIgSILENT software. The effectiveness of the developed approachis demonstrated by a simplify 9-bus radial distribution system of the Provincial Electricity Authority (PEA). The study results indicate that the effectivenessof both proposed approaches to provide the optimal sizingand siting of generators is remarkable and exhibits the potential application forplanning a smart distribution grid connecting with renewable energy DGs.