การพัฒนาวิธีการคัดแยกประเภทฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟแบบอัตโนมัติตามแนวตั้งโดยใช้แบบจำลองสถานการณ์

Development of automated vertically stacked hard disk drive sorting configurations through simulation modeling

Name: บุศรินทร์ อักบัดอาลี

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมอุตสาหการ) 2562

Classification :.LCCS: QA76.9.H35

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาวิศวกรรมอุตสาหการ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ

ThaSH: การจัดการฮาร์ดดิสก์

ThaSH: การจัดการฮาร์ดดิสก์ -- แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์

ThaSH: แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์

Abstract: การคัดแยกประเภทฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟเป็นขั้นตอนที่สำคัญ ต้องมีความแม่นยำสูงมากเพื่อให้ติดฉลากสินค้าได้ถูกต้อง ซึ่งจะทำให้ลูกค้าพึงพอใจ หากติดฉลากผิด ลูกค้าจะส่งคืนสินค้าทั้งล็อต โรงงานกรณีศึกษามีขั้นตอนการคัดแยกสินค้าล่าช้า เนื่องจากโรงงานมีความหลากหลายของสินค้าถึง 2500 หน่วยเก็บรักษาสินค้า (Stock Keeping Unit: SKU) และใช้แรงงานคนในการคัดแยก ส่งผลให้เกิดปัญหาคอขวดในกระบวนการ และมีต้นทุนสูง งานวิจัยนี้ได้พัฒนาแบบจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรมอารีน่า เพื่อทดสอบระบบคัดแยกแบบอัตโนมัติตามแนวตั้ง เพื่อเพิ่มความสามารถในการจัดการงานของการคัดแยกประเภทฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟก่อนเข้าสู่กระบวนการถัดไป และลดต้นทุน โดยพัฒนาแบบจำลอง 2 กรณี คือ ระบบปัจจุบัน และแบบที่นำเสนอ ผู้วิจัยพิจารณาตัวชี้วัด 3 ตัว ได้แก่ เวลารอคอยเฉลี่ย จำนวนชิ้นงานที่อยู่ระหว่างกระบวนการ และเวลารวมในระบบเฉลี่ย ผลจากการประมวลผลแบบจำลองสถานการณ์ทั้ง 2 แบบ พบว่าการคัดแยกอัตโนมัติตามแนวตั้งสามารถลดเวลารอคอยเฉลี่ยทั้งระบบได้ 30.25% จำนวนชิ้นงานที่อยู่ในระบบลดลง 52.78% และเวลารวมในระบบเฉลี่ยลดลง 72.65% Hard disk drive sorting is essential for the accuracy of the subsequent product labeling process. If some HDDs are mistakenly labeled, the whole lot will be returned. The HDD factory in this case study face long process time during sorting because of large variability of products (up to 2500 SKUs) and manual sorting. We model the current and the proposed vertically stacked sorting systems as discrete-event simulation models using the Arena software. The aim is to increase the throughputs of the sorting of HDDs and to reduce cost. We consider 3 performance indicators: waiting times, the work-in-process, and the average total time in system. We find that the automated system can decrease the average waiting time, the work-in-process and the average total time in system by 30.25%, 52.78%, and 72.65%, respectively, compared with the current system.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จุฑา พิชิตลำเค็ญ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ชนะ รักษ์ศิริ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2567-06-05

Issued: 2567-06-05

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/budsarin-akb-all.pdf

CallNumber: QA76.9.H35.บ48

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	budsarin-akb-all.pdf	2.22 MB

ใช้เวลา

0.038712 วินาที