การประเมินศักยภาพของการประมวลผลภาพถ่ายเพื่อจำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวอย่างรวดเร็ว

Potential evaluation of image processing for rapid rice seed vigour classification

Name: วันวิสาข์ พิมพ์เจริญ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (พืชไร่) 2562

Classification :.LCCS: SB191.R5

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาพืชไร่ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ข้าว -- เมล็ดพันธุ์ -- คุณภาพ

ThaSH: การประมวลผลภาพ

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวโดยการประเมินความงอกของรากแรกเกิดผ่านการประมวลผลภาพถ่ายด้วยโปรแกรม SV-RICE (the automated scoring of rice seed vigour) ศึกษากับเมล็ดพันธุ์ข้าวจำนวน 9 ตัวอย่าง จาก 5 พันธุ์ (ขาวดอกมะลิ 105 กข 31 ปทุมธานี 1 กข 6 และสังหยด) ใน 2 สภาพการเก็บรักษา คือ สภาพควบคุม (15 องศาเซลเซียส ความชื้นสัมพัทธ์ 50 – 55 เปอร์เซ็นต์) และสภาพอุณหภูมิห้อง (27 องศาเซลเซียส ความชื้นสัมพัทธ์ 50 – 80 เปอร์เซ็นต์) ระยะเวลาการเก็บรักษา คือ 16 และ 12 เดือน โดยแบ่งการทดลองออกเป็น 3 ส่วน คือ 1. ศึกษาจำนวนชั่วโมงที่เหมาะสมในการจำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวผ่านการทดสอบความงอกของรากแรกเกิดเพียงครั้งเดียว 2. ศึกษาศักยภาพการจำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวโดยการทดสอบความงอกของรากแรกเกิดเพียงครั้งเดียวเปรียบเทียบกับวิธีการทดสอบคุณภาพเมล็ดพันธุ์ข้าวที่นิยมใช้กันโดยทั่วไป ของตัวอย่างเมล็ดพันธุ์ข้าวที่มีความแตกต่างกัน 3. วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (correlation analysis) ของการจำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวโดยการทดสอบความงอกของรากแรกเกิดเพียงครั้งเดียวผ่านการประมวลผลภาพถ่ายด้วยโปรแกรม SV-RICE เปรียบเทียบกับวิธีการทดสอบคุณภาพเมล็ดพันธุ์ข้าวที่นิยมใช้กันโดยทั่วไป วางแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ (completely randomized design: CRD) จำนวน 4 ซ้ำ ผลการทดลองพบว่า วิธีการทดสอบความงอกของรากแรกเกิดเพียงครั้งเดียวที่ 96 ชั่วโมง เป็นวิธีการทดสอบความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ที่สามารถใช้จำแนกความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวแต่ละตัวอย่างที่มีความแตกต่างกันออกจากกันได้ และการทดสอบความแข็งแรงของเมล็ดพันธุ์ข้าวด้วยโปรแกรม SV-RICE ยังมีความสัมพันธ์กับวิธีการทดสอบคุณภาพเมล็ดพันธุ์ที่นิยมใช้กันโดยทั่วไป อีกทั้งการประเมินผลด้วยโปรแกรม SV-RICE ยังเป็นวิธีที่สะดวก รวดเร็ว แม่นยำ และมีความเป็นอัตวิสัยที่ต่ำอีกด้วย This research aimed to classify rice seed vigour by evaluation of radicle emergence via image processing using the SV-RICE program (the automated scoring of rice seed vigour). The study was conducted with 9 seed lots from 5 cultivars namely; KDML 105, RD 31, Pathum Thani 1, RD 6 and Sang Yod. Storage in different storage conditions are cool-dry condition (15 °C, 50 – 55 % RH) and ambient condition (27 °C, 50 - 80 % RH). The experiments were conducted at 1 6 and 12 months after storage. The research was divided into 3 parts: 1, study the appropriate times to classify rice seed vigour using single count of radicle emergence test. 2, study the potential of rice seed vigour classification using single count of radicle emergence test compared with rice seed quality testing commonly used of different rice seed lots. 3, correlation analysis of rice seed vigour classification using single count of radicle emergence test scored by the SV-RICE program compared with rice seed quality testing commonly used. The experiment was conducted in completely randomized (CRD) designs with four replication. The results revealed that seed vigour testing using evaluation of a single count of radical emergence (RE) test at 96 hrs. can clearly classified various rice seed vigour levels from each other and the results from SV-RICE program also correlated to the rice seed quality testing commonly used. In addition, this approach is a convenient, time-saving, accurate and low subjectivity as well.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ดำรงวุฒิ อ่อนวิมล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ธนพล ไชยแสน

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2567-06-05

Issued: 2567-06-05

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/wanwisa-phi-all.pdf

CallNumber: SB191.R5.ว1153

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: พืชไร่

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	wanwisa-phi-all.pdf	1.76 MB	7	2025-10-14 15:00:56

ใช้เวลา

0.029737 วินาที