การศึกษาความสัมพันธ์ข้อมูลเชิงพื้นที่กับปริมาณผู้โดยสารระบบราง

Study of relationship between spatial data and rail transit ridership

Name: กฤษณ์ กาญจนไวกูณฐ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมโยธา) 2562.

Classification :.LCCS: TE153

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาวิศวกรรมโยธา -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การเดินทาง -- แบบจำลอง

ThaSH: ระบบขนส่งสาธารณะ

ThaSH: การขนส่ง

ThaSH: วิศวกรรมขนส่ง

Abstract: การใช้ตำแหน่งข้อมูลมิเตอร์วัดค่าน้ำเป็นตัวแปรบ่งบอกถึงลักษณะของการใช้พื้นที่นั้น ๆ เป็นการศึกษาที่ค่อนข้างท้าทายเป็นอย่างมาก โดยในการศึกษาครั้งนี้จะนำข้อมูลมิเตอร์น้ำใช้เป็นตัวแทนของประชากรและการจ้างงานในพื้นที่ที่ระยะต่าง ๆ รอบสถานีรถไฟฟ้าในพื้นที่กรุงเทพมหานคร เพื่อนำมาศึกษาความสัมพันธ์กับปริมาณผู้โดยสารระบบราง ในปัจจุบันวิธีการพยากรณ์ด้วยแบบจำลองอุปสงค์โดยตรงเริ่มมีการนำมาทดลองใช้ในการพยากรณ์ผู้โดยสารมากขึ้น เนื่องด้วยข้อมูลเชิงพื้นที่ในปัจจุบันเริ่มมีบทบาทเป็นอย่างมากในการพัฒนา การศึกษาต่าง ๆ ยกตัวอย่างเช่น การใช้ข้อมูลสัญญาณโทรศัพท์แต่ละพื้นที่วิเคราะห์ลักษณะของลูกค้า ในค่ายโทรศัพท์ต่าง ๆโดยการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้มิเตอร์น้ำซึ่งได้รับข้อมูลจากการประปานครหลวง จำนวน 1.8 ล้านมิเตอร์วัดค่าน้ำในการเป็นตัวแทนด้านประชากร โดยที่สามารถแบ่งประเภทลักษณะของประชากรตามประเภทของอาคารที่มิเตอร์น้ำนั้นสังกัดจากการศึกษาโดยใช้แบบจำลองอุปสงค์โดยตรงพบว่า ระยะทางที่เหมาะสมในการพัฒนาพื้นที่รอบสถานีเพื่อให้เกิดปริมาณผู้โดยสารสูงที่สุดอยู่ในช่วง 750 เมตรรอบสถานีรถไฟฟ้า และจากข้อมูลฐาน ปี 2556 พบว่าผู้ที่พักอาศัยในบ้านพักอาศัยทั่วไปนั้นต้องเดินทางไกลถึง 7 กิโลเมตรเพื่อเข้าสู่การใช้ระบบรถไฟฟ้า แต่ส้าหรับผู้พักอาศัยในคอนโดมิเนี่ยมจะใช้การเดินทาง 500 - 6,000 เมตรเพื่อเข้าสู่สถานีรถไฟฟ้า และในมุมมองของผู้ที่ไปทำงานนั้นจะเดินทางเพื่อเข้าสู่การใช้สถานีรถไฟฟ้าที่ช่วง 250 -1,750 เมตรเป็นหลัก ทั้งนี้การศึกษาในครั้งนี้ยังขาดข้อมูลเชิงพื้นด้านลักษณะเศรษฐกิจและสังคมอีกมากไม่ว่าจะเป็นฐานะของประชากร การครอบครองรถ ช่วงอายุ เป็นต้น ซึ่งควรมีการศึกษาต่อยอดเพิ่มเติมต่อไปในภายภาคหน้า This research is aimed at studying about relationship between mass rapid transit (urban rail) in Bangkok and the classified population by residential types (House and Condominium type) and destination types (Office and School Types). The socio-economic data is derived from water metering data by Metropolitan Waterworks Authority of Thailand (MWA). This study uses locations of water metering to represent locations of population and employment variables residing within mass rapid transit station catchment area of 250 to 10,000 meters from station reference points. At present, The Direct Demand Model is widely used in many researches in many countries because the spatial data allow the researchers to study about the relationships among variables in various fields such as using mobile data to study about the customers in difference area. In this research, there are more than 1.8 million records of water metering data classified by type of building representing socio-economic data. The developed direct demand model suggests that the access distance from housing resident is longer than 7 kilometers while the access distance from condominium residents to mass transit rapid station is within the range of 500 meters to 6 kilometers. For home-base work trip, the model suggests that the access distance to mass rapid transit station is within 250 meters to 1,750 meters. Overall, the model suggests that the optimal access distance to mass rapid transit for transit-oriented development is within 750 meters. It is recommended that there should be further study in more details of the relationship between optimal access distance to transit station and other socio-economic data including population status, occupation rate, age etc

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: เอกชัย ศิริกิจพาณิชย์กูล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วิโรจน์ รุโจปการ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Name: อดิชัย พรพรหมินทร์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2567-05-21

Issued: 2567-05-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/krit-kan-all.pdf

CallNumber: TE153.ก918

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโยธา

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	krit-kan-all.pdf	7.77 MB	13	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.041834 วินาที