การประเมินหาปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน จากข้อมูลภาพดาวเทียม Landsat 8 ในพื้นที่วนอุทยานนครไชยบวร จังหวัดพิจิตร

Assessment of above ground biomass using Landsat 8 satellite imagery in Nakhon Chai Boworn Forest Park, Phichit province

Name: กฤติณ สุดโต

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การจัดการทรัพยากรป่าไม้) 2563.

Classification :.LCCS: SD235.T35

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาการจัดการทรัพยากรป่าไม้ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ชีวมวลป่าไม้ -- การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล -- พิจิตร -- วนอุทยานนครไชยบวร

ThaSH: ชีวมวล -- การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: การวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: ดาวเทียม

ThaSH: แลนแซท 8.

ThaSH: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล

ThaSH: วนอุทยาน -- พิจิตร

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินหาปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดินจากข้อมูล ภาพดาวเทียม Landsat 8 ระบบบันทึกภาพ Operational Land Imager ในพื้นที่วนอุทยานนครไชยบวร จังหวัดพิจิตร โดยทำการวางแปลงสำรวจมวลชีวภาพเหนือพื้นดินขนาด 40 x 40 เมตร จำนวน 20 แปลง โดยแบ่งเป็นแปลงสำรวจมวลชีวภาพเหนือพื้นดินสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลจำนวน 15 แปลง และแปลงสำรวจมวลชีวภาพเหนือพื้นดินสำหรับตรวจสอบความคลาดเคลื่อนจำนวน 5 แปลง ทำการเก็บข้อมูลความโตและความสูงของต้นไม้ภายในแปลงสำรวจมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน เพื่อนำมาวิเคราะห์ข้อมูลหามวลชีวภาพเหนือพื้นดินด้วยสมการแอลโลเมตรี จากนั้นทำการวิเคราะห์ สมการถดถอยเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพ เหนือพื้นดินกับค่าการสะท้อนแสงของ แถบความถี่และดัชนีพืชพรรณที่สังเคราะห์ขึ้นจากข้อมูลภาพดาวเทียม Landsat 8 ได้แก่ แถบความถี่เขียว แถบความถี่แดง แถบความถี่อินฟราเรดใกล้ Ratio Vegetation Index (RVI) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Difference Vegetation Index (DVI) Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI) Transformation Vegetation Index (TVI) และ Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) ผลการศึกษา พบว่า รูปแบบสมการที่เหมาะสมที่สุด คือ สมการความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินกับดัชนีพืชพรรณ NDVI ในรูปแบบสมการเส้นตรง โดยมีค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด (R2) เท่ากับ 0.71 ผลการประเมินมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ในพื้นที่วนอุทยานนครไชยบวรได้ทั้งสิ้น 39,045.63 ตัน The purpose of this study aimed to assess the above ground biomass by using the data derived from Operational Land Imager Sensor onboard Landsat 8 Satellite. The 20 plots of 40x40 meters in size were laid out to collect the data of above ground biomass. The data analysis was based on the 15 plots and the remaining 5 plots were used for error checking. Diameter at breast height and tree height within the sample plots were measured and then used allometric equation to calculate the amount of above ground biomass. Finally, regression analysis was used to explain the relationship between above ground biomass and reflectance values from Landsat 8 Satellite Imagery such as green band red band near Infrared band and relevant vegetation indices such as Ratio Vegetation Index (RVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Difference Vegetation Index (DVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), Transformation Vegetation Index (TVI), and Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). The results showed that linear equation based on NDVI analysis was the most suitable equation for above ground biomass assessment. The coefficient of determination (R2) was 0.71. The assessment of above ground biomass in Nakhon Chai Boworn Forest Park was 39,045.63 tons

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วีระภาส คุณรัตนสิริ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วันชัย อรุณประภารัตน์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2563

Modified: 2567-05-21

Issued: 2567-05-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2563/krittin-sud-all.pdf

CallNumber: SD235.T35.ก9141

tha

Spatial: พิจิตร

Spatial: วนอุทยานนครไชยบวร

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการทรัพยากรป่าไม้

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	krittin-sud-all.pdf	6.61 MB	1	2025-02-25 21:48:38

ใช้เวลา

0.021855 วินาที