แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

On the development of an optimized web usage mining tool

Organization : Chitkara University. Institute of Engineering and Technology
Email : Varun.malik@chitkara.edu.in

Organization : Chaudhary Devi Lal University. Department of Computer Science and Engineering
Email : vikramsingh@cdlu.ac.in

Organization : Chitkara University. Institute of Engineering and Technology
Email : ruchi.mittal@chitkara.edu.in

Organization : Chitkara University. Institute of Engineering and Technology
Email : jaiteg.singh@chitkara.edu.in

Organization : GGS College of Modern Technology
Email : ss.jnujaipur@gmail.com

Organization : SRM University. Department of Computer Science and Engineering
Email : lucygarg29@gmail.com
LCSH: Web usage mining
LCSH: Data mining
LCSH: Web usage mining
Abstract: Web usage mining - a category of web mining and described as the process of extracting information from weblogs to extract patterns to make out some meaningful information therefrom. This paper reports on a new Optimized Web Usage Mining Tool (OWUMT). The web usage mining tool developed as a part of this research endeavour has incorporated newer classification algorithms namely Random Forest with Ant Colony Optimization, Random Forest with Genetic Algorithm, and Random Forest with Ant Colony Optimization and Genetic Algorithm have been incorporated in addition to traditional algorithms like Naïve Bayes and Decision Tree. The performance of three classification algorithms namely Random Forest, Naïve Bayes, and Decision Tree has been compared by executing these algorithms in OWUMT, Weka and Rapidminer, the latter two being available in the shareware domain. Selected algorithms have been used to classify the data contained in server log files. Experimental results of three classification algorithms have been evaluated on two parameters, namely, classification accuracy and error
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-17
Issued: 2024-05-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.344-349). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.344-349.pdf 417.13 KB
ใช้เวลา
0.040225 วินาที

Malik, Varun
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Applying data mining for clustering shoppers based on store loyalty
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Mittal, Ruchi;Mittal, Amit ;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay ;Kukkar, Ashima

บทความ/Article
Singh, Vikram
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Mittal, Ruchi
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Applying data mining for clustering shoppers based on store loyalty
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Mittal, Ruchi;Mittal, Amit ;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay ;Kukkar, Ashima

บทความ/Article
Singh, Jaiteg
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Applying data mining for clustering shoppers based on store loyalty
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Mittal, Ruchi;Mittal, Amit ;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay ;Kukkar, Ashima

บทความ/Article
Singla, Sanjay
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Applying data mining for clustering shoppers based on store loyalty
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Mittal, Ruchi;Mittal, Amit ;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay ;Kukkar, Ashima

บทความ/Article
Garg, Lucy
Title Contributor Type
On the development of an optimized web usage mining tool
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Malik, Varun;Singh, Vikram;Mittal, Ruchi;Singh, Jaiteg;Singla, Sanjay;Garg, Lucy

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,150
รวม 4,162 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 165,303 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,367 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 996 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 205 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 4 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
รวม 167,910 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.63