แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning

Organization : Center for Wireless Networks & Applications (WNA)

Organization : Center for Wireless Networks & Applications (WNA)

Organization : Center for Wireless Networks & Applications (WNA)

Organization : IntegraConnect

Organization : Amrita Institute of Medical Sciences and Research Center. Department of Clinical Nutrition
keyword: Convolutional neural network
LCSH: Image processing
LCSH: Transfer learning (Machine learning)
LCSH: Neural networks (Computer science)
Abstract: With a worldwide appeal towards the need for a healthy lifestyle, food plays a major role in contributing towards it. A real time system that can provide the nutritional details of everyday meals from images taken can be useful. The existing systems and applications have an image database majority of which are homogeneous in nature, and are not what is expected to be seen in a real world application. Also, there is a lack of regional food and dish data sets from the southern part of India. With the goal of developing a real-world, region specific solution, we embarked upon building a crowd sourced data set and utilised transfer learning model for identification of food and nutritional data giving an average validation accuracy of 90%.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Modified: 2024-05-13
Issued: 2024-05-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.7-12). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.7-12.pdf 529.08 KB
ใช้เวลา
0.041735 วินาที

John, Serene Ravi
Title Contributor Type
Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
John, Serene Ravi;Pathinarupothi, Rahul Krishnan;Gopalakrishnan, Uma;Achuthan, Srisairam;Pavithran, Nivedita

บทความ/Article
Pathinarupothi, Rahul Krishnan
Title Contributor Type
Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
John, Serene Ravi;Pathinarupothi, Rahul Krishnan;Gopalakrishnan, Uma;Achuthan, Srisairam;Pavithran, Nivedita

บทความ/Article
Gopalakrishnan, Uma
Title Contributor Type
Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
John, Serene Ravi;Pathinarupothi, Rahul Krishnan;Gopalakrishnan, Uma;Achuthan, Srisairam;Pavithran, Nivedita

บทความ/Article
A deeper CNN approach for detection of collapsed buildings in drone images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Toby, Tom ;Gopalakrishnan, Uma;Rao, Sethuraman N.

บทความ/Article
Achuthan, Srisairam
Title Contributor Type
Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
John, Serene Ravi;Pathinarupothi, Rahul Krishnan;Gopalakrishnan, Uma;Achuthan, Srisairam;Pavithran, Nivedita

บทความ/Article
Pavithran, Nivedita
Title Contributor Type
Nutrition monitoring and health awareness system based on crowd sourced food images using transfer learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
John, Serene Ravi;Pathinarupothi, Rahul Krishnan;Gopalakrishnan, Uma;Achuthan, Srisairam;Pavithran, Nivedita

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 21
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,135
รวม 2,156 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 178,721 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 696 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 609 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 225 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 19 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 6 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 5 ครั้ง
รวม 180,309 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104