การประยุกต์ใช้เทคนิคกฎความสัมพันธ์เพื่อการพัฒนาระบบแนะนำผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวโดยชุมชน

APPLYING ASSOCIATION RULES TECHNIQUES TO DEVELOP RECOMMENDATION SYSTEM FOR COMMUNITY BASED TOURISM

Name: ปริญญา สอนสำแดง

keyword: กฎความสัมพันธ์

; การพัฒนาระบบ

; ผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยว

; relationship rules

; system development

; tourism products

Abstract: ปัจจุบันการเรียนรู้ของเครื่องและการพัฒนาดิจิทัลแพลตฟอร์มเพื่อการบริการข้อมูลแก่ลูกค้ามีการใช้งานอย่างกว้างขวาง ทั้งธุรกิจให้บริการข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้าสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อจัดรายการส่งเสริมการขายให้สัมพันธ์กับความต้องการเลือกซื้อสินค้าได้ การสร้างกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลจากการซื้อสินค้าของลูกค้าจะสามารถเข้าถึงกลุ่มลูกค้าเป้าหมายได้และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ ดังนั้น บทความวิจัยนี้จึงมีแนวคิดในการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ชื่อว่า อพริโอริ อัลกอริทึม สำหรับแนะนำผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวโดยชุมชนตามพฤติกรรมของผู้ใช้งานดิจิทัลแพลตฟอร์ม ซึ่งมีวัตถุประสงค์ 1) ประยุกต์ใช้อพริโอริอัลกอริทึมในการพัฒนาระบบแนะนำผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวโดยชุมชน และ 2) ประเมินผลการประยุกต์ใช้อพริโอริอัลกอริทึมในการพัฒนาระบบแนะนำผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยว ซึ่งการดำเนินการวิจัยในครั้งนี้ประกอบด้วย 4 ขั้นตอน (1) การเก็บข้อมูล (Data Gathering) (2) การจัดเตรียมข้อมูล (Data Preparation) (3) การค้นหาความสัมพันธ์ (Association Algorithm) และ (4) การแสดงผลลัพธ์ในรูปแบบการแสดงผลภาพ (Visualization) ด้วยการใช้เทคนิคการค้นหากฎความสัมพันธ์ร่วม (Association Rule ) กับการเก็บพฤติกรรมการคลิกของผู้ใช้งาน (User Log Behavior) บนดิจิทัลแพลตฟอร์มที่ชื่อว่า RCBT-SIP.com การดำเนินงานวิจัยใช้ข้อมูลในส่วนของผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวโดยชุมชน จำนวน 24 ชิ้น และผู้ใช้งาน จำนวน 80 ราย รวมจำนวนการคลิกเพื่อทดสอบความสนใจของนักท่องเที่ยวมีจำนวนการคลิกเท่ากับ 800 คลิก เฉลี่ยนักท่องเที่ยวคลิกคนละ 10 คลิก ในเวลาที่ต่างกันผลการดำเนินงานวิจัยพบว่า การสร้างกฎความสัมพันธ์โดยเทคนิค Association Rule ใช้อพริโอริอัลกอริทึมที่ใช้หารูปแบบของข้อมูลที่เกิดขึ้นร่วมกันบ่อย ๆ (Frequent ItemSet) เพื่อมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ที่มีความสัมพันธ์กันมากที่สุด มีผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวโดยชุมชนที่คลิกร่วมกันบ่อยที่สุด 5 กฎความสัมพันธ์ ด้วยค่าสนับสนุนของกฎ 50% และค่าความเชื่อมั่นของกฎมากกว่า 90% จากผลการวิจัยสรุปว่า กระบวนการที่ได้จากการค้นหากฎความสัมพันธ์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาดิจิทัลแพลตฟอร์มให้มีความสามารถในการแนะนำสินค้าให้กับนักท่องเที่ยวตามพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว

Abstract: In present, the learning of machine and development of digital platform for data service to customer has used widely. Therefore, service businesses, etc. a large amount of purchase data and the business are highly competitive in the market to attain its target customers. How can customer purchase data be analyzed and organize promotional items according to their shopping needs. Creating data association rules from customer purchases can reach customers target and make a competitive advantage. this paper applied machine learning which is called Apriori Algorithm to recommend for community-based tourism product based on user log behavior who are used digital platform. The objectives of this research are 1) applying association rules techniques to develop recommendation system for community-based tourism product and 2) evaluation applying association rules techniques to develop recommendation system for community-based tourism product. This research consisted of 4 steps: (1) data gathering, (2) data preparation, (3) association algorithm, and (4) Visualization, by using association rules techniques and user log behavior collection. In this paper, the example consists of community-based tourism product is equal to 24 piece and users is 80 persons. Moreover, the number of click for testing the interest behavior of tourists is equal to 800 clicks and then the click average of tourists is equal to 10 clicks per person in difference time of them. According to experimental results, as a standard for data mining using Association Rule, applied the Apriori algorithm to find Frequent ItemSet and analyze for relationships can be generated to five association rules based on the support value is equal to 50% and more than 90% for confidence value. As results shown that the process of association rules techniques can applied to development of digital platform which can recommend community-based tourism product to tourists based on their behavior

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครราชสีมา

Email: ่jiraporn@rmuti.ac.th

Name: จงกล จันทร์เรือง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2566

Modified: 2567-05-02

Issued: 2567-05-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Ratchadaporn_Thes67-05.pdf	14.57 MB	14	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.02716 วินาที