การพยากรณ์น้ำหนักผู้ป่วยติดเตียงผ่านอุปกรณ์ไคเนคโดยใช้กระบวนการปรับปรุงภาพด้วยตัวกรองแบบมัธยฐานร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียม

Weight Prediction of Bedridden Patients via Kinect by Image Enhancement with Median Filler and Artificial Neural Network

Name: วรพล มะโนสร้อย

Name: อภิศักดิ์ พรหมฝาย

Name: ดุษฎี บุญธรรม

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

ThaSH: การประมวลผลภาพ

LCSH: Neural networks (Computer science)

LCSH: Image processing

Abstract: การหาค่าน้ำหนักของผู้ป่วยติดเตียงพบปัญหาหลายประการ จึงนำเสนอวิธีพยากรณ์น้ำหนักผ่านไคเนคโดยใช้กระบวนการปรับปรุงภาพด้วยตัวกรองแบบมัธยฐานร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งทดสอบกับบุคคลทั่วไปแทนผู้ป่วยติดเตียงจำนวน 100 คน พบว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสมมีจำนวนนิวรอนในชั้นซ่อนเท่ากับ 3 วิธี ใช้การฝึกสอนโครงข่ายโดยอาศัย Levenberg-Marquardt algorithm และ ฟังก์ชันกระตุ้นเป็น tan-sigmoid transfer function โดยมีค่า R และ RMSE เท่ากับ 0.93393 และ 5.92 ตามลำดับ

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Created: 2565

Modified: 2567-05-02

Issued: 2567-05-02

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. ปีที่ 45, ฉบับที่ 3 (ก.ค.-ก.ย. 65) หน้า 341-352

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	12006408.pdf	1.38 MB

ใช้เวลา

0.018862 วินาที