แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering at Sriracha

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering at Sriracha

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering at Sriracha

Organization : Rajamangala University of Technology Isan. Faculty of Engineering and Technology

Organization : Rajamangala University of Technology Isan. Faculty of Engineering and Technology

Organization : Srinakharinwirot University. Faculty of Engineering
keyword: Electroencephalogram
LCSH: Alzheimer's disease -- Data processing
LCSH: Eye tracking
LCSH: Dementia -- Diagnosis
LCSH: Brain -- Diseases -- Diagnosis
LCSH: Electroencephalography
LCSH: Neuropsychological tests
Abstract: The number of people around the world with a risk of severe disease from being dementia is increasing significantly. Especially, the elderly, those with preexisting conditions are particularly at risk from the major factor to be changed to an Alzheimer’s disease. The condition greatly affects the cognitive functions of the body which will eventually lead to deterioration and deformation of the body to perform regular activities. Traditional approaches have been carried out for identifying the causal factors underlying variations in terms of medical technologies, e.g., the non-invasive imaging methods and noninvasive digital biomarkers using digital signal processing. In this paper, therefore, a noninvasive hybrid approach using electroencephalography (EEG) neurofeedback and eye tracking method has been proposed to identify significant features of an early stage of dementia which later has 80% chance progression of symptoms to Alzheimer’s disease. The presence of modern imaging technologies which are expensive and not readily available in terms of temporal resolution response, thus, our proposed noninvasive hybrid EEG/eye tracking analysis proved to be an effective method to classify the control group from cognitively impaired group (or an early stage of dementia) using generalized linear models (GLM) classifier which obtained an average classification accuracy of 89.95%
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-24
Issued: 2024-04-24
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Institute of Electrical and Electronics Engineers. The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023) (pp.453-456). Bangkok : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICSEC 2023pp.453-456.pdf 1.63 MB
ใช้เวลา
0.043486 วินาที

Montri Phothisonothai
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Natthapon Pannurat
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Korawit Orkphol
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Thanat Sooknuan
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Improvement impedance bandwidth of printed dipole antenna for digital television applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Kampeephat;Witchupong Wiboonjaroen;Maitree Thamma;Paowphattra Kamphikul;Thanat Sooknuan;Thanawat Masanthia

บทความ/Article
Design and implementation of graphene sheet monopole UHF 860-960 MHz RFID tag antenna for transportation and logistics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Prach Asavanarakul;Aran Asavanarakul;Phongsuk Ampha;Suwat Sakulchart;Thanat Sooknuan;Nikorn Kaewpraek

บทความ/Article
Saran Kampeephat
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Improvement impedance bandwidth of printed dipole antenna for digital television applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Kampeephat;Witchupong Wiboonjaroen;Maitree Thamma;Paowphattra Kamphikul;Thanat Sooknuan;Thanawat Masanthia

บทความ/Article
Suchada Tantisatirapong
Title Contributor Type
Cognitive performance evaluation in early stage of dementia: a hybrid EEG/EYE movement analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Montri Phothisonothai;Natthapon Pannurat;Korawit Orkphol;Thanat Sooknuan;Saran Kampeephat;Suchada Tantisatirapong

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 83
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9,435
รวม 9,518 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 262,045 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,447 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 263,504 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.172