แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Multi-modal deep learning (MMDL)-based automatic classification of bim elements for construction cost estimation

Name: Liu, Hao
Organization : The Hong Kong University of Science and Technology. Department of Civil and Environmental Engineering
Email : hliuci@connect.ust.hk

Organization : Imperial College London. Department of Civil and Environmental Engineering
Email : shanjing.zhou18@imperial.ac.uk

Organization : National University of Singapore. Department of the Built Environment
Email : vincent.gan@nus.edu.sg

Organization : The Hong Kong University of Science and Technology. Department of Civil and Environmental Engineering
Email : cejcheng@ust.hk
keyword: Multi-modal deep learning
LCSH: Building information modeling
; Cost estimation
LCSH: Classification
LCSH: Internetworking (Telecommunication)
Abstract: In Building Information Modeling (BIM)-based cost estimation, elements shall be classified in a way that aligns with measurement standards and estimating practice. Traditional rule-based and machine learning methods are either time-consuming or cannot meet fine-grained classification requirements in cost estimation. To overcome this challenge, this paper presents a novel framework based on BIM and Multi-Modal Deep Learning (MMDL) for automatic fine-grained BIM element classification. It begins with the transformation of multi-modal (i.e., graphical and non-graphical) element features from BIM models. Subsequently, an MMDL model is developed and deployed to fuse the multi-modal BIM element features for end-to-end fine-grained classification. The framework is validated with a BIM element classification dataset. The results show that fine-grained elements can be classified with high accuracy (over 99%) in an end-to-end manner
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-01
Issued: 2024-04-01
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Chulalongkorn University. 5th International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2023) (pp.131-138). Bangkok : Chulalongkorn University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICCEBEI 2023pp.131-138.pdf 1.56 MB
ใช้เวลา
0.041139 วินาที

Liu, Hao
Title Contributor Type
Multi-modal deep learning (MMDL)-based automatic classification of bim elements for construction cost estimation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Liu, Hao;Zhou, Shanjing;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
A blockchain-based carbon auditing framework for construction material and product certification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xu, Yuqing;Tao, Xingyu;Das, Moumita;Kwok, Helen H.L.;Liu, Hao;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
Zhou, Shanjing
Title Contributor Type
Multi-modal deep learning (MMDL)-based automatic classification of bim elements for construction cost estimation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Liu, Hao;Zhou, Shanjing;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
Gan, Vincent J.L.
Title Contributor Type
Multi-modal deep learning (MMDL)-based automatic classification of bim elements for construction cost estimation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Liu, Hao;Zhou, Shanjing;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
BIM-based precast building optimization by optimality criteria and NSGA-II-GD considering constructability for precast concrete sizing and rebar detailing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Lao, Weng-Lam;Li, Mingkai ;Wong, Billy C.L.;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
Cheng, Jack C.P.
Title Contributor Type
Multi-modal deep learning (MMDL)-based automatic classification of bim elements for construction cost estimation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Liu, Hao;Zhou, Shanjing;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
An automatic translation framework based on ontology to building energy models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wu, Zhaoji;Cheng, Jack C.P.;Wang, Zhe;Kwok, Helen H.L.

บทความ/Article
BIM-based precast building optimization by optimality criteria and NSGA-II-GD considering constructability for precast concrete sizing and rebar detailing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Lao, Weng-Lam;Li, Mingkai ;Wong, Billy C.L.;Gan, Vincent J.L.;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
A blockchain-based carbon auditing framework for construction material and product certification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Xu, Yuqing;Tao, Xingyu;Das, Moumita;Kwok, Helen H.L.;Liu, Hao;Cheng, Jack C.P.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 158
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,897
รวม 9,055 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 136,063 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,504 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 18 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 137,613 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60