การจัดการบำรุงรักษาเชิงรุกของเครื่องจักรซีเอ็นซีในกระบวนการผลิตแม่พิมพ์ปั๊มขึ้นรูป

Proactive maintenance management of CNC machine for compression mold process

Name: ธนวัฒน์ แข็งแรง

Organization : มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต. บัณฑิตวิทยาลัย

Email : wataccrod9660@gmail.com

Name: ศักดิ์ชาย รักการ

Organization : มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต. บัณฑิตวิทยาลัย

Email : sakchai.rak@kbu.ac.th

Name: จีรวัฒน์ ปล้องใหม่

Organization : มหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : jeerawat.plo@kbu.ac.th

keyword: การบำรุงรักษาเชิงรุก

ThaSH: เครื่องจักรซีเอ็นซี -- การบำรุงรักษาและการซ่อมแซม

ThaSH: ประสิทธิภาพ

Abstract: บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำแผนการจัดการบำรุงรักษาแบบเชิงรุกเครื่องจักรซีเอ็นซีในกระบวนการผลิตแม่พิมพ์ซึ่งมีความพร้อมใช้งานต่ำกว่า 99% กรณีศึกษาบริษัทผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดระยะเวลาเกิดการขัดข้องของเครื่องจักรซีเอ็นซี โดยเริ่มจากการเก็บข้อมูลการขัดข้องของเครื่องจักรซีเอ็นซี ระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2565 - เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2565 นำมาวิเคราะห์สาเหตุปัญหาการขัดข้องของเครื่องจักรซีเอ็นซี จากนั้นจึงนำมาสร้างแผนการบารุงรักษาเชิงรุกและนำไปใช้กับเครื่องจักรซีเอ็นซี ในสายการผลิตแม่พิมพ์ จากผลการดำเนินการพบว่า อัตราการขัดข้องเครื่องจักรโดยรวมเฉลี่ยลดลงจาก 8.75% เป็น 0.13% ลดลงจากเดิม 8.62% คิดเป็นสัดส่วน 98.51% ความพร้อมใช้งานเครื่องจักรโดยรวมเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 91.25% เป็น 99.87% เพิ่มขึ้นจากเดิม 8.62% คิดเป็นสัดส่วน 9.44% ระยะเวลาเฉลี่ยก่อนการขัดข้องโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 5,409.55 นาที/ครั้ง เป็น 26,576.00 นาที/ครั้ง และระยะเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมโดยเฉลี่ยลดลงจาก 156.41 นาที/ครั้ง เป็น 28.39 นาที/ครั้ง

Abstract: This research article aims to take a proactive maintenance management for CNC machines, which have availability less than 99% in production mold process. A case study of the company is an automotive parts manufacturer. The process begins with data problem CNC machines in production line between January to July 2022 are analyzed the cause of CNC machines by failure rate. Proactive maintenance is applied to make proactive maintenance plans. After using proactive maintenance for CNC machines, find that the average overall machine failure decreases from 8.75% to 0.13% or decrease 8.62% or accounted for 98.51%. The average overall machine availability increases from 91.25% to 99.87% or increases 8.62% or accounted for 9.44%. The average overall mean time between failures (MTBF) increases from 5,409.55 minutes per time to 26,576.00 minutes per time and the average overall mean time to repair (MTTR) decreases from 156.41 minutes per time to 28.39 minutes per time.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2567-03-28

Issued: 2567-03-28

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.พระนคร ครั้งที่ 7 (ENGCON-RMUTP 2023) (pp.359-364). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENGCON-RMUTP 2023pp.359-364.pdf	326.15 KB	15	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.029987 วินาที