แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Prachuab Peerapong. A study of performance evaluation and the payback of investment with carbon credit of three PV panel types in the utility-scale: the installations in Ayutthaya, Lop Buri, and Prachuap Khiri Khan in Thailand. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2566.
A study of performance evaluation and the payback of investment with carbon credit of three PV panel types in the utility-scale: the installations in Ayutthaya, Lop Buri, and Prachuap Khiri Khan in Thailand
Name: Prachuab Peerapong
Organization :
Bangkokthonburi University
Email :
bigman_thai@hotmail.com
keyword:
Carbon credit
LCSH:
Emissions trading
LCSH:
Solar collectors
Abstract:
This study aims to investigate the performance analysis and
the returns of investment of solar PV installation of the selected power
plants in the utility-scale of different Solar PV panel types in three
regions of Thailand. The performance results of the plant are also
compared with the simulation values obtained from Solar-GIS software.
The economic viability of investment in solar PV installation is in
comparison by using the usage of the net present value (NPV), internal
rate of return (IRR), and payback period (PB). The PV system
performance in this study varies from 71.1% to 84.5%. The returns of
investment namely: Equity %IRR is in the range of 8.5-13.9%, and the
payback period is less than 7.4-9.5 years. In cases of solar PV
installation selling carbon credit can reduce the payback period of
investment and increase the equity IRR
Abstract:
บทความนี้มีจุดมุ่งหมายศึกษาการวิเคราะห์คุณลักษณะและ
ความคุ้มค่าในการลงทุนของการติดตั้งแผงรับแสงอาทิตย์ที่เป็นติดตั้งใน
รูปแบบโซลาร์ฟาร์มในประเทศไทยในพื้นที่ถูกเลือกเฉพาะในพื้นที่เขต
ภาคกลางสองพื้นที่ และในเขตภาคใต้อีกหนึ่งพื้นที่โดยใช้แผงโซลาร์ที่มี
เทคโนโลยีที่แตกต่างกัน 3 อย่าง ผลการศึกษาจะถูกจำลองโดยโปรแกรม
Solar-GIS ผลการวิเคราะห์ในเชิงคุณลักษณะ(PV performance Analysis)
ส่วนการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางเศรฐศาตร์ คือ มูลค่าปัจจุบันสุทธิ
(NPV) ผลตอบแทนภานใน(IRR) และระยะเวลาคืนทุน (Payback Period)
ผลการศึกษาพบว่าการวิเคราะห์ในเชิงคุณลักษณะมีค่าระหว่าง 71.1%
และ 84.5% มูลค่าปัจจุบันสุทธิมีผลเป็นค่าบวก และผลตอบแทนภายใน
ค่าระหว่าง 8.5% และ 13.9% และระยะเวลาคืนทุนค่าระหว่าง 7.4 และ
9.5 ปี และกรณีมีคาร์บอนเครดิตทำระยะเวลาคืนทุนสั้นลงและ
ผลตอบแทนภายในสูงขึ้น
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2566
Modified:
2024-03-26
Issued:
2024-03-26
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.พระนคร ครั้งที่ 7 (ENGCON-RMUTP 2023) (pp.70-74). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.020628 วินาที
Prachuab Peerapong
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| A study of performance evaluation and the payback of investment with carbon credit of three PV panel types in the utility-scale: the installations in Ayutthaya, Lop Buri, and Prachuap Khiri Khan in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Prachuab Peerapong | บทความ/Article | |
| An evaluation of ANFIS controller for photovoltaic MPPT using Zeta converter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Promphak Boonraksa;Prachuab Peerapong;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Terapong Boonraksa;Boonruang Marungsri | บทความ/Article | |
| Small hydropower in Thailand : electricity cost and emission reduction potentials
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Promphak Boonraksa;Prachuab Peerapong;Kedsara Palachai | บทความ/Article | |
| Optimal appliance scheduling in grid-connected commercial buildings by considering the electric vehicle charging load using metaheuristic optimization algorithms
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Terapong Boonraksa;Nopprut Seali;Punnatorn Meechaka;Promphak Boonraksa;Prachuab Peerapong;Natagit Siriwongpanit;Kedsara Palachai;Phorprapa Chotipintu;Boonruang Marungsri;Nonthawat Khortsriwong;Anurak Deanseekeaw;Myint, Khin Phyu Ye | บทความ/Article | |
| Deep learning-based short-term load forecasting : a case study on residential and commercial load
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phorprapa Chotipintu;Kedsara Palachai;Prachuab Peerapong;Terapong Boonraksa;Nopprut Seali;Boonruang Marungsri;Promphak Boonraksa | บทความ/Article |