แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

To predict the equatorial plasma bubbles based on k-nearest neighbor method at Chumphon, Thailand

Organization : King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
Email : kjpunyaw@gmail.com

Organization : King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Engineering
Email : linminmin.my@kmitl.ac.tha

Organization : King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Engineering
Email : phim.thmvs@gmail.comb

Organization : King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Engineering
Email : pornchai.supnithi@gmail.com
keyword: Plasma bubbles
LCSH: Nearest neighbor analysis (Statistics)
; Ap-index
; Dst index
Abstract: This paper presents a prediction model for range spread-F (RSF) phenomena based on the indices of solar and geomagnetic activities together with K-nearest neighbor method. During the studied years 2013-2014, the indices of solar and geomagnetic activities were retrieved from the OMNIWEB, while the RSF values were scaled manually on the ionograms obtained from the SEALION's ionosonde at Chumphon station, Thailand. Five indices employed in this work consist of Kp-index, Ap-index, Dst index, 10.7 solar flux and sunspot number. The RSF existence or absence is used to indicate whether the equatorial plasma bubble (EPB) occur or not. Hence, the scaled RSF values represented by two binary numbers (1 or 0) identifies the presence or absence of EPB phenomena, respectively. The RSF existence and absence in year 2013 and 2014 are used as the training and the testing datasets, respectively. Our results show that this KNN-based prediction model for EPB occurrence can be used an alternative practically due to its accuracy of greater than 85%.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-03-12
Issued: 2024-03-12
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย) และ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 46 (EECON-46) (pp.602-605). กระบี่ : มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 EECON-46pp.602-605.pdf 707.46 KB
ใช้เวลา
0.040641 วินาที

Punyawi Jamjareegulgarn
Title Contributor Type
To predict the equatorial plasma bubbles based on k-nearest neighbor method at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Punyawi Jamjareegulgarn;Min Myint, Lin Min;Phimmasone Thammavongsy ;Pornchai Supnithi

บทความ/Article
Min Myint, Lin Min
Title Contributor Type
To predict the equatorial plasma bubbles based on k-nearest neighbor method at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Punyawi Jamjareegulgarn;Min Myint, Lin Min;Phimmasone Thammavongsy ;Pornchai Supnithi

บทความ/Article
Phimmasone Thammavongsy
Title Contributor Type
To predict the equatorial plasma bubbles based on k-nearest neighbor method at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Punyawi Jamjareegulgarn;Min Myint, Lin Min;Phimmasone Thammavongsy ;Pornchai Supnithi

บทความ/Article
Pornchai Supnithi
Title Contributor Type
To predict the equatorial plasma bubbles based on k-nearest neighbor method at Chumphon, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Punyawi Jamjareegulgarn;Min Myint, Lin Min;Phimmasone Thammavongsy ;Pornchai Supnithi

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,988
รวม 2,988 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 499,015 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 147 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 18 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
รวม 499,189 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104