แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การพัฒนาโดรนช่วยตรวจจับขยะชายฝั่งทะเลด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี 5G
Development of drone-assisted coastal litter detection with AI and 5G technology

Organization : สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า
Email : sarun.du@kmitl.ac.th

Organization : สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า
Email : phoowadon.pr@kmitl.ac.th

Organization : การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค
Email : taew501778@gmail.com
keyword: 5G
ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์
ThaSH: อากาศยานไร้นักบิน
ThaSH: ขยะในทะเล -- ระบบติดตาม
Abstract: บทความวิจัยนี้นำเสนอการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี 5G มาช่วยเพิ่มศักยภาพของโดรนสาหรับการตรวจจับขยะชายฝั่งทะเล ซึ่งระเบียบวิธีการวิจัยจะทา การออกแบบโมเดลทางคณิตศาสตร์สาหรับ ฝึกฝนให้คอมพิวเตอร์การเรียนรู้ภาพขยะทะเล เช่น กล่องโฟม พลาสติก ขวด และกระป๋อง เป็นต้น โดยใช้ภาพคุณลักษณะชุดข้อมูล 2,400 ภาพ และใช้อัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมแบบวนกลับเป็นโมเดลการ เรียนรู้จักรกลมาประยุกต์ ทั้งนี้ได้ออกแบบการรับส่งข้อมูลภาพวีดีโอ แบบเรียลไทม์ไร้สายผ่านเครือข่ายสัญญาณ 5G ระหว่างโดรนและ อุปกรณ์แสดงผลภาพเพื่อให้ภาพวีดีโอมีคุณภาพระดับดี ผลการ ทดลองวิจัยพบว่าสามารถตรวจจับขยะประเภทพลาสติกมีความแม่นยา สูงที่สุดถึง 98.65% กระป๋ อง 96.36% กล่องโฟม 94.21% และขวดน้ำ 93.23% ตามลา ดับ
Abstract: This paper utilizes artificial intelligence and 5G technology to enhance the potential of drones for coastal letter detection. The research methodology is to design a mathematical model for training the computer to learn images of coastal letters such as foam boxes, plastics, bottles, and cans. By using the feature image datasets of about 2,400 pictures and providing a recurrent neural network (RNN) algorithm for a machinelearning model. We have designed wireless real-time video transmission via a 5G signal network between the drone and the display device to ensure good video quality. The results showed that it was able to detect plastic with the highest accuracy of 98.65%, 96.36% of cans, 94.21% of foam boxes, and 93.23% of bottles, respectively
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2566
Modified: 2567-03-08
Issued: 2567-03-08
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย) และ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 46 (EECON-46) (pp.479-482). กระบี่ : มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 EECON-46pp.479-482.pdf 627.23 KB33 2025-12-01 14:37:20
ใช้เวลา
0.036821 วินาที

ศรัญ ดวงสุวรรณ
Title Contributor Type
การพัฒนาแอพพลิเคชั่น SERMSUK ส่งเสริมกิจกรรมเดิน-วิ่งสาหรับคนรักสุขภาพ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ฐิฑิณัญ ทองประดับ;สุทิศา ศรีจันทร์ทอง;มัลลิกา สุบงกฎ;ศรัญ ดวงสุวรรณ

บทความ/Article
วิธีการตรวจจับภาพการเผาไหม้ในที่โล่งโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับอากาศยานไร้คนขับ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;ปุณยวีร์ จามจรีกุลกาญจน์;จิราภรณ์ แซ่เตียว;กตัญญู กลับสุวรรณ์

บทความ/Article
การประเมินผลค่าการสูญเสียเชิงวิถีการส่งข้อมูลผ่านคลื่นวิทยุระยะไกลสำหรับการช่วยเหลือทางทะเล
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ธนพล จิตภักดี;วันเฉลิม เสียงเปรม;ศรัญ ดวงสุวรรณ

บทความ/Article
การวัดค่าความชื้นในดินด้วยอุปกรณ์ราสเบอร์รี่พายและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP8266 สำหรับการพัฒนานวัตกรรมเกษตรกรรมอัจฉริยะต้นทุนต่ำ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;อันนา ชูส่งแสง;สิทธิพร คงนาสาร;ปุณยวีร์ จามจรีกุลกาญจน์

บทความ/Article
การพัฒนาโดรนช่วยตรวจจับขยะชายฝั่งทะเลด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี 5G
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;ภูวดล ประพฤติดี;จิราภรณ์ แซ่เตียว

บทความ/Article
การพัฒนาแบบจำลองพื้นผิวเชิงเลขทำนายค่าความนำไฟฟ้าในดินสำหรับการปลูกกาแฟโรบัสต้าชั้นดี
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ

บทความ/Article
ภูวดล ประพฤติดี
Title Contributor Type
การพัฒนาโดรนช่วยตรวจจับขยะชายฝั่งทะเลด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี 5G
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;ภูวดล ประพฤติดี;จิราภรณ์ แซ่เตียว

บทความ/Article
จิราภรณ์ แซ่เตียว
Title Contributor Type
วิธีการตรวจจับภาพการเผาไหม้ในที่โล่งโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับอากาศยานไร้คนขับ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;ปุณยวีร์ จามจรีกุลกาญจน์;จิราภรณ์ แซ่เตียว;กตัญญู กลับสุวรรณ์

บทความ/Article
การพัฒนาโดรนช่วยตรวจจับขยะชายฝั่งทะเลด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี 5G
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญ ดวงสุวรรณ;ภูวดล ประพฤติดี;จิราภรณ์ แซ่เตียว

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,519
รวม 1,519 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 35,216 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 35,231 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181